Engenheiro de Inteligência Artificial SR Horário de trabalho – Comercial (08h30 as 18h00) Localidade:Brasil Contratação:Cooperado Suas principais responsabilidades serão:Atuar como referência técnica em projetos de IA apoiando a evolução da equipe e contribuindo para decisões estratégicas em parceria com as áreas de produto e negócio. Para isso você precisa:Contribuir para o aumento da maturidade técnica da equipe por meio de boas práticas, padronizações e mentoria de colegas menos experientes. Scorecard:Produção de modelos com ROI, pipelines com MLOps, mentoria, evolução da maturidade. Cobre produção de modelos e pipelines, integração com sistemas e dados, mas não menciona impacto de negócio, MLOps CI/CD, nem mentoria ou influência na maturidade técnica. Construir, treinar e implementar modelos de inteligência artificial, como aprendizado supervisionado e não supervisionado, IA generativa e modelos de processamento de linguagem natural, aplicados às necessidades específicas da Solo ou de clientes. Utilizar técnicas de IA para analisar e otimizar processos, aumentando a eficiência operacional e a inovação nos produtos e serviços. Trabalhar em conjunto com outras equipes de tecnologia, como cientistas de dados, desenvolvedores de software e arquitetos de dados, para integrar soluções de IA em sistemas e fluxos de trabalho existentes. Criar ferramentas para monitoramento de desempenho dos sistemas de IA realizar ajustes contínuos para melhorar a precisão e eficiência dos modelos em produção. Manter e melhorar a qualidade dos dados e modelos utilizados, além de garantir que os modelos de IA estejam sempre atualizados e funcionando de acordo com as necessidades da Solo. Elaborar documentação técnica detalhada sobre as soluções de IA implementadas e comunicar claramente os resultados e melhorias para as partes interessadas. Acompanhar as tendências mais recentes em IA explorando novas tecnologias e metodologias que possam ser aplicadas para resolver problemas de negócios. Análise Analisar e interpretação interpretarde dados para suporte à tomada de decisões. Competências Técnicas:Modelagem preditiva (supervisionado/não supervisionado) NLP/IA generativa Integração com sistemas Monitoramento e ajuste de modelos Qualidade de dados MLOps (CI/CD, versionamento, retraining) Ambientes produtivos modernos (Docker, Kubernetes, APIs, cloud) Frameworks específicos (MLflow, DVC, Airflow) Experiência:Com práticas modernas de MLOps, versionamento de modelos e automação de pipelines em nuvem pública (GCP, Azure, AWS). Desejável experiência como referência técnica em times ou atuação com mentoria. Esperamos alguém com mentalidade de dono, capaz de atuar com autonomia, ética e orientação a impacto em soluções de IA. Escolaridade:Ensino Superior Completo-TI, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência ou Sistemas de Informação, Análise de Sistemas/Dados e áreas correlatas ou certificações. Certificações Desejáveis:Certificações relevantes em AI, Azure, Google Cloud. bom diferencial. Google Professional Machine Learning Engineer AI-900 AI-102 DP-200 DP-203 Idioma:Inglês Avançado. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Outros Empresa: Solo network Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet. Ramo: Informática/ Tecnologia (BJ)