Oferta de Carreira
O seu papel será desvendar insights valiosos em logística, otimizando a oferta de frete e previsão de demanda de transporte.
Nesta função, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para melhorar a precificação do frete e impulsionar decisões estratégicas na cadeia de suprimentos.
Aqui estão as responsabilidades da posição:
1. Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para melhorar a precificação do frete e prever demanda de transporte.
2. Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
3. Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
4. Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
5. Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
6. Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
7. Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
Para ter sucesso nesta posição, você precisará:
1. Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
2. Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
3. Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
4. Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
5. Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Desejável:
1. Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
2. Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
3. Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
4. Experiência com modelos de otimização.
5. Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
6. Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
7. Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).
Como é o ambiente de trabalho?
No ambiente de trabalho, você terá grande autonomia e responsabilidade, trabalhando em equipe multidisciplinar com pouca burocracia. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.