Vaga: Engenheiro(a) de Dados PlenoLocal: Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network)Modelo de contratação: CooperadoÁrea: Dados, IA e ModernizaçãoSobre a Solo NetworkA Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes.Sobre a VagaEstamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia.ResponsabilidadesDesenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps;Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança;Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes;Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas.Requisitos Obrigatórios:Desenvolver e manter pipelines de dados em ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados entre sistemas e plataformas.Implementar e gerenciar arquiteturas de dados em ambiente de nuvem e on-premise, com foco em Azure e Google Cloud.Monitorar o desempenho dos pipelines de dados e otimizar processos para melhor desempenho.Assegurar a qualidade e integridade dos dados com estratégias de validação e monitoramento.Implementar soluções de armazenamento de dados (data lakes e data warehouses) para facilitar análises de dados.Colaborar com cientistas de dados e analistas para garantir que as necessidades de dados estejam alinhadas com os requisitos do negócio.Implementar governança de dados e apoiar a implementação das políticas de segurança.Automatizar processos de dados com scripts em Python, SQL e outras ferramentas de automação.Realizar documentação detalhada das soluções de dados desenvolvidas, facilitando a manutenção e escalabilidade.Habilidades com ferramentas de monitoramento e automação de processos de dados.Conhecimento em SQL avançado e Python para manipulação e análise de dados.Linguagens de programação: Python e SQLBancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)Modelagem de dados e ETL/ELTPipelines de dados (Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric, etc.)Data Lake e Data WarehouseVersionamento de código (Git)Conceitos de DataOps e Governança de DadosDesejáveis:Experiência com ferramentas como dbt Airflow, Dagster;Experiência com Plataformas de Dados, Databricks, Snowflake, BigQuery, etc.Certificações Microsoft (DP-203 DP-700, etc.);Experiência com projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado.O que oferecemosProjetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores;Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções;Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes;Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica;Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas.Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.