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Na Mouts, desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital, tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas.
🏡 Modelo de atuação: 100% remoto
📌 Vaga: Engenheiro de Dados Sênior
Buscamos um(a) profissional sênior para atuar em projetos de dados, analytics e inteligência artificial, apoiando a construção, sustentação e evolução de soluções analíticas para áreas de negócio.
A pessoa será responsável por atuar na manutenção e criação de objetos em SAP BW, construção de views em SAP HANA XSA, desenvolvimento e sustentação de pipelines no Databricks, além da modelagem e estruturação de dados em arquitetura moderna, incluindo Lakehouse, arquitetura medalhão, camada Gold e OBT.
Também fará parte do escopo a construção de dashboards, relatórios gerenciais, pipelines e agentes utilizando Microsoft Fabric e Power BI, com foco em performance, escalabilidade e geração de valor para o negócio.
Principais responsabilidades:
* Atuar na criação, manutenção e evolução de objetos SAP BW e views em SAP HANA XSA;
* Desenvolvere sustentar pipelines de dados no Databricks;
* Construir views, modelos analíticos e estruturas para camada Gold;
* Apoiar a evolução da arquitetura de dados moderna, com Lakehouse, arquitetura medalhão e OBT;
* Desenvolverdashboards, relatórios e soluções gerenciais em Power BI/Microsoft Fabric;
* Atuar com modelagem dimensional e arquitetura de dados analíticos;
* Levantar, detalhar e traduzir requisitos de negócio em soluções de dados;
* Apoiar iniciativas com IA Generativa, engenharia de prompts, agentes e prototipação de soluções;
* Interagir com clientes, áreas usuárias e times multidisciplinares.
Requisitos técnicos:
* Experiência com SAP BW;
* Vivência com SAP HANA XSA e construção de views;
* ExperiênciacomDatabricks, pipelines de dados e modelagem;
* Conhecimento emMicrosoft Fabric e Power BI;
* Experiênciacommodelagem dimensional e dados analíticos;
* Conhecimento emarquitetura moderna de dados, Lakehouse, arquitetura medalhão e camada Gold;
* Vivência emlevantamento de requisitos junto às áreas de negócio;
* Conhecimento emIA Generativa, engenharia de prompts ou uso de IA como acelerador.
Desejáveis:
* Governança e qualidade de dados;
* Integração de dados em ambientes SAP;
* Metodologias ágeis, como Scrum e Kanban;
* Segurança econtrole de acesso a dados;
* ExperiênciacomData Products;
* Conhecimento emferramentas como Lovable, Replit ou similares;
* Vivência emprojetos de transformação digital e analytics corporativo;
* Conhecimento emprocessos de RH, Segurança do Trabalho ou Segurança Patrimonial.