Oportunidade de Carreira no Campo da Ciência de Dados
No contexto de uma empresa líder em tecnologia, buscamos um profissional qualificado para desempenhar o papel de Cientista de Dados Pleno. Nesta posição, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para otimizar processos complexos e impulsionar decisões estratégicas.
Responsabilidades da Posição
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar preços, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística;
* Criar processos baseados em inteligência de dados com foco em processos autônomos;
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes;
* Explorar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos;
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
* Mantenção de conhecimento atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística;
Requisitos e Qualificações
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual;
Benefícios
* Autoria total sobre seu trabalho e contribuições;
* Oportunidade de crescimento pessoal e profissional;
* Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo;
Ambiente de Trabalho
Em nossa equipe, valorizamos autonomia, responsabilidade e colaboração mútua. Buscamos romper barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.