Transforme sua Carreira em Dados
Em uma organização que valoriza autonomia, colaboração e crescimento contínuo.
Requisitos Técnicos e de Experiência
* Analista de Dados PL qualificado com base sólida em desenvolvimento baseado em SQL;
* Desenvolver e manter pipelines de dados em lote usando o PySpark (focado em SQL);
* Escrever e otimizar consultas SQL complexas para dar suporte à lógica de negócios e às necessidades de relatórios;
* Entender os requisitos de forma autônoma e traduzir para código;
* Transformar e integrar dados de diversas fontes em tabelas Iceberg e Snowflake;
* Colaborar com analistas de negócios para entender as necessidades de dados;
* Monitore e gerencie trabalhos de dados em execução no AWS EMR orquestrados pelo Airflow, aproveitando o S3, o Glue e outros serviços da AWS;
* Garanta a qualidade, a consistência e o desempenho dos dados em todo o pipeline;
* Familiaridade com ferramentas de infraestrutura como código, como o Terraform;
* Compreensão dos padrões ODS (Operacional Data Store) e arquitetura de data lake;
* Experiência comprovada em SQL – incluindo junções, agregações, funções de janela e ajuste de desempenho;
* Experiência prática com o PySpark, particularmente com o Spark SQL;
* Familiaridade com os serviços de dados da AWS (por exemplo, EMR, S3, Glue);
* Compreensão de estruturas de modelagem de dados, incluindo a metodologia Kimball;
* Experiência de trabalho com Snowflake ou data warehouses em nuvem semelhantes;
* Conhecimento do Apache Iceberg ou formatos de tabela semelhantes (por exemplo, Delta Lake, Hudi).