ResumoEngenheiro(a) de Dados Azure - pleno/sênior. Oportunidade para atuar com projetos internacionais, liderar equipes de engenharia de dados e trabalhar com dados acessíveis, confiáveis e prontos para análises.ResponsabilidadesLiderar e desenvolver times de engenheiros de dados;Planejar, priorizar e supervisionar projetos de dados (construção de data lakes, pipelines, integrações);Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para garantir dados acessíveis, confiáveis e prontos para análises;Garantir boas práticas em governança de dados, qualidade, segurança e compliance (LGPD);Tomar decisões sobre arquitetura de dados e tecnologias (Spark, Databricks, Azure, AWS, Google Cloud, etc.);Recrutar, treinar e orientar novos profissionais da equipe;Demais rotinas da área.RequisitosVasta experiência atuando como Engenheiro de Dados;Experiência comprovada em tecnologias Microsoft Azure, incluindo:Azure Data FactoryAzure DatabricksAzure SQL DatabaseAzure Data Lake StorageAzure Synapse AnalyticsProficiência em:SQLPythonApache SparkExperiência em:Modelagem de dados e processos ETL;Design e implementação de pipelines de dados escaláveis;Armazenamento de dados (Azure Blob Storage, Azure PostgreSQL Database);Dados estruturados e não estruturados;Garantia de qualidade, segurança e integridade de dados;Conhecimento em arquitetura medallion e design de data lake;Conceitos de data warehousing e boas práticas;Ferramentas de versionamento de código (Git);Integração de dados e orquestração usando ferramentas nativas do Azure;Habilidade de solucionar problemas com eficiência e se comunicar com stakeholders técnicos e de negócio;Obrigatório Graduação completa em Ciência da Computação, TI ou áreas relacionadas (B.Tech).DesejáveisFamiliaridade com tendências da indústria de engenharia de dados;Experiência em ambientes com processamento em tempo real e batch;Perfil proativo para recomendar melhorias na infraestrutura de dados existente;Capacidade de troubleshooting de pipelines complexos com foco em performance e resiliência.IdiomaObrigatório Inglês avançado para conversação (etapas de entrevista nesse idioma).BenefíciosVale Refeição ou Alimentação (iFood);Plano de Saúde + Telemedicina;Convênio Odontológico + Farmácia;Seguro de Vida + Previdência Privada;Auxílio Material Escolar; Kit Natal; Cesta de Natal; Brinquedo de Natal;Licença-maternidade/paternidade estendida; Presentes do bebê;Desconto em produtos Ambev; Banco de horas; Gympass;Fretado; Abono anual equivalente a 1 salário.Contratação: CLTPeríodo: IndeterminadoLocal: Presencial em Campinas - SP (Rod. Heitor Penteado)Horário: 09h00 às 18h00Get notified about new Senior Data Engineer jobs in Campinas, São Paulo, Brazil.
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