No Luizalabs, trabalhamos com autonomia e responsabilidade. Nossa equipe multidisciplinar e autogerenciável trabalha com foco em resultados, rompendo barreiras e elevando o nível técnico para gerar impacto real no negócio. Agimos com velocidade e eficiência, entregando soluções inovadoras com frequência. Aqui, a liberdade criativa se une à expertise técnica, empoderando você a usar e desenvolver tecnologias de ponta que transformam a vida de milhões de pessoas.O Capítulo de Machine Learning EngineeringO capítulo de Engenharia de Machine Learning reúne os profissionais dessa especialidade para que sejam o centro de excelência técnica dentro da Tribo de AI Products, atuando de forma direta com problemas complexos e de grande escala. A comunidade auxilia cada um dos engenheiros de Machine Learning a elevar a barra técnica nas suas atuações em times multidisciplinares de diferentes escopos. Sua experiência em MLOps e engenharia de software será crucial para garantir a eficiência e a escalabilidade dos produtos de dados e IA.Buscamos um engenheiro de Machine Learning Sr para integrar o nosso time e nos ajudar a criar soluções baseadas em dados para áreas do Magalu, como o Catálogo de Produtos do Marketplace e Marketing.Como será o seu dia a diaComo pessoa da área de Engenharia de Aprendizado de Máquina, você poderá:Definir a arquitetura de soluções de ML reprodutíveis, escaláveis e monitoradas para o ambiente de produção, garantindo boas práticas de arquitetura de sistemas;Auxiliar os outros times nas etapas de Feature Selection e Feature Engineering em pipelines de execução recorrente seguindo boas práticas de Engenharia de Dados;Encapsular modelos de ML na forma de códigos estruturados para treinamento recorrente seguindo boas práticas de MLOps;Expor modelos de machine learning de forma escalável e com alta disponibilidade para uso em ambiente de produção seguindo boas práticas de MLOps;Estruturar a comunicação entre modelos de ML em produção e Feature Stores com alta disponibilidade frente a uma forte atualização dos dados;Gerenciar o ciclo de vida dos modelos de machine learning para acompanhamento de parâmetros, métricas e artefatos garantindo boas práticas de Ciência de Dados.Criar novas bibliotecas e serviços para aprimorar nossos processos, tempo de entrega e reduzindo custos.Conhecimentos e habilidades necessáriosExcelente habilidade em programação em Python;Conhecimentos sobre conteinerização em Docker;Ótimo conhecimentos de KubernetesConhecimento de computação na nuvem; storage, mensageria, computação sob demanda, data warehousing (preferencialmente no GCP);Conhecimento sobre o processo de criação de soluções de Ciência de Dados e ciclo de vida de modelos de Machine Learning (MLOps);Habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e das demais áreas de engenharia/ciência de dados;Conhecimento sobre a criação e execução de testes unitários (pytest);Conhecimento de CI/CDConhecimentos e habilidades diferenciaisConhecimento de Dask/PySparkConhecimentos sobre job scheduler e sistemas de orquestração (Airflow);Conhecimento de KubeflowConhecimentos de LLMs, IA Generativa e engenharia de PromptConhecimento de Visão Computacional / Deep Learning.Conhecimentos de NLP, Word Embeddings, TransformersConhecimento em Hugging face e modelos pré-treinados(open-source)Inglês avançadoBenefícios que oferecemos:VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche.Gympass para bem-estar e saúde.Bolsa de estudo com até 50% de desconto.Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).Auxílio CrecheModelo de TrabalhoAdotamos o modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade, enquanto mantém a interação virtual com a equipe para garantir uma colaboração eficaz e um ambiente de crescimento contínuo.‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz’’!Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.Como é o ambiente de trabalho?No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.