Desenvolvimento de Soluções de Dados
A empresa revoluciona a forma como as estratégias, negócios e produtos digitais são criados.
Buscamos uma pessoa engenheira de dados sênior para atuar na construção e evolução da plataforma de Feature Store, solução interna que acelera o desenvolvimento de modelos de machine learning e inteligência artificial.
O foco será no desenvolvimento de pipelines performáticos, frameworks reutilizáveis e mecanismos de qualidade de dados, com forte colaboração com os times de Data Science e MLOps.
Responsabilidades:
- Desenvolver pipelines escaláveis e de alta performance;
- Projetar soluções com foco em modularização, versionamento e reuso;
- Criar e manter frameworks internos para automação de processos;
- Implementar mecanismos de validação e monitoramento de dados;
Requisitos e Qualificações:
- Experiência sólida com Spark (PySpark) e processamento distribuído;
- Domínio de AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift);
- Prática com Terraform e conceitos de infraestrutura como código;
- Conhecimento em CI/CD com uso de Git e Jenkins;
- Vivência com frameworks de Data Quality ou validações customizadas;
Diferenciais: experiência com automação de pipelines de dados e projetos de MLOps/Feature Store.