1. Experiência como Engenheiro(a) de Dados, com foco em analytics, relatórios e integração de sistemas.
2. SAP: Vivência com extração e integração de dados (ECC, S/4HANA, BW/BPC).
3. Oracle: Domínio em Oracle Database, incluindo PL/SQL e otimização de queries.
4. Google BigQuery: Experiência em design de tabelas, particionamento, clustering e otimização de queries.
5. Linguagens: Proficiência em SQL e Python para automação e desenvolvimento de pipelines.
6. Ferramentas ETL/ELT: Conhecimento em ferramentas como Apache Airflow, Dataflow, Matillion, DataFactory, Talend, Informatica, entre outras.
7. Cloud: Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP) Composer, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub. Conhecimento em AWS ou Azure será considerado diferencial.
8. Modelagem de Dados: Forte domínio em modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake) e experiência com arquiteturas lakehouse.
9. Possuir fácil acesso à região de Mogi das Cruzes.
10. Modelo de vaga: Hibrido
11. Missão da vaga: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nosso time de tecnologia e analytics. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, com foco na geração de relatórios e dashboards estratégicos. A atuação envolve integração de múltiplas fontes de dados como Excel, SAP, Oracle e Google BigQuery e colaboração direta com áreas de negócio para transformar dados em insights valiosos.
* Responsabilidades e Atribuições
* Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criar e otimizar pipelines para ingestão, transformação e carga de dados, utilizando tecnologias de cloud computing, big data, machine learning e IA generativa.
* Integração de Fontes Diversas: Liderar a integração de dados de sistemas transacionais (SAP ECC/S/4HANA, Oracle EBS/Database) e data warehouses para plataformas analíticas como Google BigQuery e Fabric OneLake.
* Modelagem de Dados: Desenvolver modelos de dados eficientes e escaláveis, alinhados às necessidades de relatórios, dashboards e análises avançadas.
* Analytics e Visualização: Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, garantindo dados precisos e atualizados para relatórios e dashboards em Power BI.
* Qualidade e Governança: Implementar processos de validação e governança de dados, assegurando consistência, conformidade e documentação técnica detalhada.
* Otimização de Performance: Identificar e implementar melhorias técnicas e operacionais, com foco em modelagem contábil e financeira, além de impulsionar iniciativas de analytics.
* Colaboração Multidisciplinar: Atuar em parceria com diversas áreas da empresa para levantamento de requisitos e proposição de soluções inovadoras.