Descrição da Vaga Sobre Nós: Há mais de 26 anos, nós da _Ambiensys_ somos especializados na gestão global de resíduos e projetos técnicos ambientais ligados aos princípios ESG. As soluções em resíduos e materiais vão desde o início do processo - extração da matéria prima e rastreabilidade de fornecedores - até o descarte final e processos de logística reversa, passando pelos processos produtivos e melhor uso de recursos naturais. Venha fazer parte do nosso grupo. Como será seu dia a dia: Desenvolver e manter procedures e triggers no banco de dados Postgres; Realizar tuning de performance e otimização de consultas; Monitorar e garantir a integridade e segurança dos dados; Colaborar com a equipe de desenvolvimento para implementar soluções eficientes; Auxiliar na migração e integração de dados entre Postgres e SQL Server; Documentar processos e procedimentos relacionados ao banco de dados. Requisito necessários: Experiência comprovada como Analista de Banco de Dados com foco em Postgres; Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas; Experiência com desenvolvimento de procedures e triggers; Conhecimento em tuning de performance de banco de dados; Familiaridade com SQL Server e suas funcionalidades; Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se de forma eficaz; Habilidades comportamentais: Capacidade de resolver problemas de forma proativa; Atenção aos detalhes e precisão nas tarefas; Boa organização e gestão de tempo; Vontade de aprender e se adaptar a novas tecnologias. Escolaridade: Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada. Salário e benefícios: - R$ - A combinar - VR/VA - Flash Benefícios (R$700); - VT ou auxílio combustível; - Plano médico e odontológico após o período de experiência; - Desconto na academia Bluefit; - Parceria com instituições de ensino; - Clube gazeta. VAGA PRESENCIAL Tipo de vaga: Efetivo CLT Pagamento: a partir de R$2.000,00 por mês Benefícios: - Assistência médica - Assistência odontológica - Seguro de vida - Vale-alimentação - Vale-refeição - Vale-transporte Experiência: - Análise de Dados (preferencial)