Sobre a Empresa
A MJV Technology & Innovation é uma consultoria global de tecnologia e inovação com mais de 28 anos de mercado, presente nos Estados Unidos, Europa e América Latina. Pela quarta vez seguida certificada pela GPTW, como uma das melhores empresas para se trabalhar do Brasil. Trabalhamos com grandes clientes em projetos de transformação digital, design centrado no usuário, estratégia, cultura ágil e sustentabilidade, sempre aplicando inteligência artificial, Design Thinking e metodologias ágeis como parte do nosso dia a dia.
Os times são multidisciplinares, com proximidade entre desenvolvimento, arquitetura, design e negócio, o que deixa o dia a dia mais dinâmico e menos engessado. A cultura é bem voltada para agilidade, inovação e melhoria constante, sem microgestão.
Responsabilidades:
\Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados a partir de sistemas internos, planilhas e fontes externas.
\Estruturar e evoluir o ambiente de dados em nuvem (Data Lake / Data Warehouse).
\Implementar processos de tratamento, padronização e qualidade dos dados.
\Trabalhar em parceria com áreas de negócio, especialmente o time comercial, para entender necessidades de informação.
\Apoiar a construção de bases analíticas para dashboards e relatórios.
\Documentar fluxos, regras e conceitos de dados de forma clara e acessível.
\Contribuir para a definição de boas práticas de governança e segurança de dados
\Participar da POC e da evolução da área de dados.
Requisitos Técnicos:
\Experiência com modelagem e estruturação de dados.
\Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos.
\Conhecimento em SQL.
\Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT).
\Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
\Experiência com integração de dados a partir de múltiplas fontes (sistemas, APIs, planilhas).
\Noções de qualidade, segurança e governança de dados.
Diferenciais:
\Experiência em projetos de BI ou Analytics.
\Contato com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, etc.).
\Experiência em empresas em fase de estruturação de dados.
\Conhecimento básico de Python ou outra linguagem de dados.
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