Localidade: Em qualquer lugar do País
Remuneração: Pacote a ser detalhado
Data da abertura da vaga: 13 de janeiro de 2026
Descrição da oportunidade
ID da requisição: 1674321
Engenheiro (a) de Dados Pleno
Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.
Nós ajudaremos você a ter sucesso em umainmente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.
Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.
Sobre a oportunidade
Se você é apaixonado/a por dados, tecnologia e inovação, esta é a sua chance de atuar em projetos desafiadores, colaborando com profissionais de diferentes áreas e contribuindo para a transformação digital do setor financeiro. Na EY, você terá a oportunidade de aplicar suas habilidades técnicas em ambientes dinâmicos, impulsionando soluções de alto impacto e desenvolvendo sua carreira em um contexto global e inclusivo.
Responsabilidades
Colaborarოლის em equipes multidisciplinares, comunicando-se de forma eficaz para atingir objetivos comuns. Atuar na resolução de problemas complexos, desenvolvendo soluções criativas e inovadoras. Utilizar pensamento crítico para analisar dados, identificar padrões e tomar decisões baseadas em evidências. Buscar aprendizado contínuo, adaptando-se a novas tecnologias e tendências para aprimorar suas habilidades e contribuir para o sucesso dos projetos.
Requisitos e Habilidades
Superior completo ou em andamento nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas.
Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL.
Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados.
Habilidade com PySpark para manipulação de dados.
Experiência com Apache Spark para processamento de dados em larga escala.
Conhecimento em Hadoop para armazenamento e processamento de dados.
Uso de GitHub para versionamento e colaboração em projetos.
Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization.
Diferenciais: Experiência com ElasticSearch, domínio do setor financeiro, certificações em Cloud Computing, Databricks, familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa.
Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresas para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, junto a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
Você gostaria Hombre seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!
Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.
Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:
EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade jurídica separada. A Ernst & Young Global Limited, empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços aos clientes.
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