Olá, estamos procurando um profissional experiente para projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud.
Responsabilidades Principais
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos;
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
O candidato ideal tem experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning. Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares é fundamental. Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS também é desejarável.
Avaliação de modelos com métricas como MAE, RMSE, Precision e Recall é essencial. Além disso, capacidade de escrever código limpo, modular e testável é crucial.
Experiências Desejáveis
* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade;
Venham contribuir para a melhoria contínua da arquitetura de dados e dos processos de validação!