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Pessoa analytics engineer sênior remote work full-time employee

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Anunciada dia 17 setembro
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Job descriptionO esporte nos move e acreditamos no seu poder de transformar vidas. Estamos construindo um ecossistema para integrar a experiência do atleta amador, profissional ou ocasional, aquele que busca o esporte por bem-estar, diversão ou como estilo de vida. Esse Grupo, que segue em constante expansão para os apaixonados por esporte, conta hoje com a Centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, a Fisia, com a distribuição oficial da marca Nike no Brasil, a FitDance, referência no ensino e prática de dança, a NWB, a maior produtora de conteúdo de esporte na internet, a OneFan, que conecta clubes de futebol a torcedores e a X3m, de sportainment com grandes eventos esportivos em seu portfólio. Todos têm lugar em nosso time! Nós queremos ser referência para toda e qualquer pessoa que pensar em esporte no Brasil. E aí, que tal vestir a nossa camisa? #SomosSBFMain responsibilitiesDesenvolver e implementar soluções de análise de dados avançadas para resolver problemas complexos de negócios;Criar dashboards para fornecer insights estratégicos a líderes e tomadores de decisão;Coordenar e colaborar com equipes de TI, analistas de negócios e especialistas funcionais para entender requisitos, definir escopo de projeto e entregar soluções de dados de alta qualidade;Automatizar processos de extração, transformação e carregamento (ETL) de dados, garantindo a integridade, confiabilidade e disponibilidade das informações;Projetar e implementar arquiteturas de dados eficientes, escaláveis e seguras, utilizando ferramentas e tecnologias de ponta;Monitorar e avaliar o desempenho das soluções de análise de dados, propondo melhorias contínuas.Requirements and skillsGraduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins;Experiência solida em Analise de Dados ou Engenheiro de Dados;Sólidos conhecimentos em linguagens de programação (Python, R, SQL) e ferramentas de análise de dados (Power BI, Tableau, Qlik);Familiaridade com métodos de aprendizado de máquina, modelagem preditiva e análise de big data;Habilidades em análise crítica, resolução de problemas e comunicação eficaz;Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e boas práticas de engenharia de software;Fluência em inglês (leitura, escrita e conversação);Experiência em projetos de transformação digital e Data Governance;Conhecimento em arquiteturas de nuvem (AWS, Azure, GCP);Certificações relevantes em análise de dados, engenharia de dados ou ciência de dados.
#J-18808-Ljbffr

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