RESPONSABILIDADES:
* • Liderar projetos analíticos end-to-end.
* • Definir diretrizes de dados, padrões técnicos e governança.
* • Criar frameworks escaláveis de análise.
* • Traduzir análises complexas em recomendações executivas.
* • Antecipar riscos e propor soluções fundamentadas.
* • Projetar pipelines robustos.
* • Modelar estruturas complexas de dados.
* • Desenvolver análises avançadas e modelos preditivos.
* • Garantir qualidade e rastreabilidade dos dados.
* • Otimizar consultas, ETLs e dashboards.
* • Integrar diversas fontes (ERP, WMS, APIs).
* • Mentorar analistas de todos os níveis.
* • Revisar códigos, modelos e estruturas.
* • Implementar boas práticas e padrões técnicos.
REQUISITOS:
* • Dados, Analytics
* • SQL avançado, Python avançado.
* • Power BI/Tableau nível sênior.
* • ETL/ELT, modelagem e performance.
* • Git, CI/CD, APIs.
DIFERENCIAIS:
* • Machine Learning aplicado.
* • Arquitetura moderna (Data Mesh / Lakehouse).
* • Otimização avançada.
* • Observabilidade e telemetria.
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