Sobre a Vaga
Estamos procurando um profissional experiente para atuar como Engenheiro de Dados Sênior. Responsável por projetar, implementar e gerenciar sistemas de dados complexos, ele deve ter habilidades avançadas em tecnologias de processamento de grandes conjuntos de dados.
O ideal é que o candidato tenha experiência em arquitetura de dados, desenvolvimento Python, coleta, transformação e carga de dados com ferramentas de ETL, modelagem de banco de dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift), integração de dados com outros sistemas e plataformas AWS.
Ao trabalhar conosco, você precisará estar preparado para lidar com situações desafiadoras e inovadoras no âmbito tecnológico, tendo coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento.
Nossos colaboradores valorizam a liberdade de expressão e respeitam as diferenças culturais e individuais. Oferecemos benefícios competitivos e uma cultura de trabalho flexível.
Aqui, a diversidade e inclusão estão no centro de tudo. Garantimos um ambiente de trabalho seguro e acolhedor para todas as pessoas. Estamos comprometidos em promover oportunidades de crescimento e desenvolvimento contínuos.
Para essa vaga, estamos buscando alguém com inglês avançado, capaz de trabalhar em equipe e ser colaborativo nas suas atribuições. É essencial ter habilidades de resolução de problemas e gestão do próprio tempo.
Você precisará ter conhecimentos em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB) e containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift). Além disso, devem-se conhecer DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet) e Cloudformation (Code Build, CodePipeline).
A plataforma AWS inclui API Gateway, Kafka, AWS Lake Formation, AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,..), AWS Athena, AWS GLUE (Crawlers, Jobs, workflow), AWS Quick Sigth e AWS EMR.
* Ferramentas necessárias:
* API Gateway
* Kafka
* AWS Lake Formation
* AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,..)
* AWS Athena
* AWS GLUE (Crawlers, Jobs, workflow)
* AWS Quick Sigth
* AWS EMR
* AWS Lambda
Requisitos:
* Inglês Avançado
* Experiencia em Arquitetura de Dados
* Desenvolvimento Python
* Coleta, Transformação e Carga de Dados (ferramentas de ETL)
* Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift)
* Integração de Dados com Outros Sistemas
* Plataforma AWS
* Experiencia em Workloads de Missão Crítica
* Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift)
* DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet)
* Cloudformation (Code Build, CodePipeline)
Benefícios:
* Cartão Multi-Benefícios
* Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas
* Programas de incentivo à Certificações
* Horário de Trabalho Flexível
* Plano Personalizado de Carreira e possibilidade de Carreira Internacional
* Salários Competitivos
* Avaliação de Desempenho Anual com possibilidade de Bonificação
* Gympass
* Previdência Privada
* Auxílio-Creche
* Assistência Médica
* Assistência Odontológica
* Seguro de Vida