Descrição da vaga
A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy Now Pay Later”, uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.
Responsabilidades e atribuições
Esta é uma posição técnica de alto nível para alguém que quer ir além de construir modelos. Buscamos alguém apaixonado por expandir os limites do que é possível com ML e por trazer as últimas inovações para produção. Você será responsável pela nossa plataforma de modelos, a referência técnica do time de Ciência de Dados e a ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais áreas da Pagaleve. Se você se empolga com modelos fundacionais, Graph Neural Networks e AutoML de ponta e quer aplicar essas tecnologias a problemas reais e difíceis de crédito, fraude e comportamento do usuário, essa posição foi feita para você.
Responsabilidades
Pesquisar, avaliar e implementar técnicas e tecnologias de ponta — incluindo modelos fundacionais, Graph Neural Networks e AutoML — trazendo o estado da arte para aplicações reais com impacto no negócio.
Ser o responsável técnico pela plataforma de modelos da Pagaleve: garantir pipelines robustos, monitoramento adequado e modelos operando com qualidade em produção.
Desenvolver e manter modelos de alta complexidade em crédito, risco, fraude e comportamento do usuário — do desenvolvimento à operação em produção.
Ser a referência técnica do time de Ciência de Dados: conduzir design reviews, code reviews e apoiar outros cientistas nas decisões técnicas mais difíceis.
Atuar como ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais times da Pagaleve — participando de decisões de arquitetura e garantindo que os modelos se integrem bem aos sistemas e processos da empresa.
Comunicar decisões técnicas e tradeoffs com clareza para audiências técnicas e de negócio.
Requisitos e qualificações
O que buscamos
Curiosidade genuína pelo estado da arte em ML — e histórico de levar essas ideias à implementação.
5+ anos com modelos de machine learning em produção, preferencialmente em crédito, risco ou fraude.
Experiência sólida com plataformas de modelos e MLOps: pipelines de treinamento e deploy, feature stores, monitoramento e detecção de drift.
Domínio de fundamentos de ML: gradient boosting, redes neurais, feature engineering, explicabilidade e tradeoffs de viés‑variância.
Capacidade de ser referência técnica e elevar o nível do time — você revisa trabalhos, identifica problemas de abordagem e propõe alternativas.
Habilidade de colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e vice‑versa.
Proficiência avançada em Python e boas práticas de engenharia de software.
Você se destaca se tiver
Familiaridade com técnicas avançadas como modelos fundacionais, AutoGluon, Graph Neural Networks ou GraphGPS aplicados a problemas reais.
Experiência na gestão e evolução de plataformas de modelos em produção, com foco em escalabilidade e confiabilidade.
Experiência com score de crédito, PD/LGD, precificação de risco ou anti‑fraude em fintechs ou instituições financeiras.
Experiência com MLOps: Airflow, MLflow, Feast ou similares.
Mestrado ou Doutorado em área quantitativa.
Inglês fluente/avançado
Por que a Pagaleve?
Espaço e incentivo para explorar o estado da arte — de modelos fundacionais a novas arquiteturas — e implementar essas tecnologias em produção.
Problemas difíceis de verdade: crédito, fraude, comportamento e com alto volume de dados desde o início.
Responsabilidade pela plataforma de modelos com autonomia real para evoluí-la seguindo as melhores práticas do mercado.
Interface direta com Engenharia, Produto e outras áreas, com impacto real nas decisões do negócio.
Informações adicionais
Remuneração competitiva;
Pensando no seu bem‑estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
Convênio Odontológico;
Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado;
Day off no dia do seu aniversário;
Ifood Benefícios;
Gympass;
Seguro de Vida Coletivo;
Modelo flexível de trabalho.
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