ATRIBUIÇÕES: -Projetar e implementar APIs escaláveis e microsserviços em linguagens como Python (FastAPI, Django, Flask),, NestJS) ou Java (Spring Boot). -Integrar e gerenciar bases de dados relacional, não relacional ou vetorial, para armazenamento de dados de processos, históricos de ações e conhecimento do agente, -Desenvolver e orquestrar funções serverless e contêineres para suportar a lógica dos agentes e microsserviços. -Construir interfaces intuitivas e responsivas para web (com React, Angular ou ) e/ou para mobile (com React Native ou Flutter). -Desenvolver dashboards e ferramentas de visualização para monitorar o desempenho dos agentes de IA, exibir insights e permitir a interação humana. -Concepção e Orquestração de Agentes de IA em Nuvem: -Liderar o ciclo de vida completo de Agentes de IA, desde a definição de seus objetivos, percepções e ações, até sua implementação e orquestração em larga escala. -Desenvolver e integrar componentes de IA utilizando Machine Learning Clássico (Detecção de Anomalias, Classificação, Regressão) e Deep Learning (Redes Neurais, Séries Temporais) para capacitar os agentes na tomada de decisão e análise. -Explorar e aplicar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts para permitir que os agentes de IA interpretem informações complexas, gerem respostas e se comuniquem de forma natural, ou automatizem a criação de relatórios e resumos. -Implementar e refinar algoritmos de Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning - RL) para agentes que aprendem a otimizar ações em ambientes dinâmicos e complexos. -Utilizar ativamente as plataformas de IA em nuvem, como AWS SageMaker, Azure Machine Learning e/ou Google AI Platform (Vertex AI), para treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de IA que alimentam os agentes. -Garantir a qualidade do código através de testes unitários, de integração e end-to-end. -Aplicar as melhores práticas de segurança da informação e governança de dados. -Ter uma mentalidade proativa em relação à ética em IA, buscando soluções transparentes e auditáveis. REQUISITOS: -Ensino superior completo em Ciência da Computação, engenharia de software, Analista de Sistemas ou áreas correlatas. -Mínimo de 5 anos de experiência como Desenvolvedor(a) Full Stack, com histórico de entrega de software de alta qualidade. Preferencialmente experiência de 2 anos trabalhando com IA. -Sólido domínio de programação em Python, Java (Spring Boot), Flutter, kotlin, swift, com experiência em frameworks web/backend relevantes. -Experiência prática e comprovada com algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais) e Deep Learning (Redes Neurais, LSTMs). -Habilidade para projetar, desenvolver e orquestrar Agentes de IA (baseados em regras, modelos, objetivos e/ou aprendizado. -Experiência com frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, LangChain. Familiaridade com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts. -Integração e utilização de APIs para LLMs (OpenAI, GPT, Anthropic) Conhecimento ou experiência em Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é altamente desejável. -Experiência avançada em serviços de computação, armazenamento, banco de dados e especialmente serviços de IA/ML na AWS (ex: SageMaker, Lambda, SQS/SNS, S3, EC2, RDS) e na Azure (ex: Azure Machine Learning, Azure Functions, Blob Storage, Azure SQL Database, Virtual Machines). -Proficiência em Docker e Kubernetes para implantação de aplicações e modelos de IA. -Experiência com ferramentas e práticas de MLOps (ex: MLflow, Kubeflow, CI/CD para ML). -Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, banco de dados vetorial. -Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções inovadoras. -Habilidade para colaborar efetivamente em um ambiente ágil e multidisciplinar. Diferenciais: -Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming). -Familiaridade com princípios de IA Explicável (XAI) (ferramentas como SHAP). -Pós-graduação ou certificações relevantes em IA/ML ou Cloud. -Experiência com plataformas de automação de processos, utilizando ferramentas como n8n. -Experiência previa com o framework da Nvidia e Jetson Orin NX. ESCOLARIDADE: Ensino Superior JORNADA: Segunda a Sexta, das 08h às 17h30 BENEFÍCIOS: Assistência médica Assistência odontológica Auxílio-creche; Auxílio-educação; Estacionamento gratuito; Participação nos lucros; Seguro de vida; Vale-refeição; Vale-transporte. Vaga aberta e verificada pelo portal Buscar Vagas em parceria com o site Divulga Vagas Brasil.Ensino Superior