Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - IndaiatubaFunção: Data and Analytics (CA)Título: Analista de Dados PL - 113987Como Data Engineer para o grupo John Deere Financial (JDF), você se juntará a uma equipe para criar uma plataforma de dados para análises avançadas e construção de modelos, visando oferecer serviços eficientes ao cliente em várias áreas, como aprovações automáticas de empréstimos. Nossa equipe trabalha em parceria com gerentes de produto e profissionais de dados para projetar, escalar e entregar soluções de dados completas. Nesse papel, você irá:Principais ResponsabilidadesDesenvolver modelos de dados e pipelines, construir APIs REST para fornecer dados a sistemas downstream;Realizar depuração, solucionar problemas de aplicações, análise de causas raízes e ajudar na manutenção proativa/preventiva;Seguir abordagem de desenvolvimento orientado por testes;Ajudar na redução de dívidas técnicas e seguir princípios de código limpo;Seguir princípios de Segurança por Design para definir a estrutura de segurança de pipelines de dados e APIs;Atuar como membro de equipe Ágil, participando de refinamento de backlog, planejamento de sprints, revisões e retrospectivas.Habilidades NecessáriasGraduação ou superior em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou experiência equivalente na área;Inglês avançado: amplo vocabulário, boa gramática, condução de reuniões, argumentação, negociação e treinamento;Experiência com ETL, Modelagem de Dados, Data Warehousing e trabalho com grandes conjuntos de dados;Experiência em desenvolvimento de APIs (especialmente REST APIs usando Java, Spring Boot);Experiência com desenvolvimento orientado por testes;Conhecimento de DevOps e princípios de desenvolvimento enxuto, como Integração Contínua e Entrega Contínua, usando ferramentas como Git, Jenkins, etc;Conhecimento de ferramentas e tecnologias de Engenharia de Dados (por exemplo, Apache Spark, Databricks, Python, SQL, NoSQL, Data Lake);Conhecimento de serviços AWS como Lambda, RDS, ECS, API Gateway, S3; Conhecimento de LLM e Frameworks Agentic.DiferenciaisEntendimento geral de serviços AWS;Paixão, criatividade e vontade de aprender áreas técnicas complexas;Responsável, curioso e colaborativo, com foco na qualidade do produto;Habilidades de comunicação interpessoal e capacidade de explicar tópicos técnicos a públicos não técnicos;Experiência em equipes ágeis;Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos, distribuídos por fusos horários e locais.Principais BenefíciosRemuneração variável;Plano de Saúde;Plano Odontológico;Seguro de Vida;Previdência Privada;Benefício Ótica;Reembolso de vacina;Universidade Corporativa;Wellhub (Gympass);Restaurante no local, vale refeição ou alimentação (dependendo da unidade);Auxílio farmácia;Entre outros.#LI-HybridNosso Processo SeletivoA seleção inicia com sua inscrição. Para algumas vagas, há testes adicionais. Você poderá conhecer membros da equipe nas entrevistas! Nosso processo é flexível em tempo, e nossa equipe de Talent Acquisition busca proporcionar a melhor experiência. Analisamos todas as candidaturas com cuidado e fornecemos feedback em todas as etapas. Todas as orientações serão enviadas por e-mail!Sobre a John DeereA John Deere lidera globalmente na oferta de produtos, tecnologia e serviços avançados para setores essenciais como agricultura, construção e florestal. Nosso objetivo é atender às crescentes necessidades do mundo por alimentos, energia, abrigo e infraestrutura, promovendo sustentabilidade e preservação do planeta. Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger o planeta, convidando você a fazer parte dessa história. Juntos, criamos, testamos e superamos desafios para que a vida possa avançar.
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