A missão do Especialista em Engenharia de Dados será atuar na arquitetura, construção e evolução do Data Lake e dos produtos de dados desenvolvidos pelo time, incluindo soluções de Analytics, agentes e modelos de machine learning.Trabalhará em conjunto com outro especialista de engenharia de dados na definição e implementação de arquiteturas, modelagem e disponibilização de dados em ambientes distribuídos, utilizando tecnologias como AWS, Spark, Trino e Athena, além de viabilizar o consumo eficiente dessas informações por ferramentas como o Metabase.Será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo performance, escalabilidade, qualidade e governança das informações. Espera-se que o profissional atue com alta autonomia técnica, contribuindo para decisões de arquitetura e para a evolução contínua do ecossistema de dados, assegurando que as soluções atendam às necessidades analíticas e de inteligência dos produtos com robustez e confiabilidade.O QUE VOCÊ VAI FAZER:- Atuar na construção e evolução da arquitetura do Data Lake e dos produtos de dados do time (Analytics, agentes e modelos);
- Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis em ambiente AWS;
- Modelar e estruturar dados para consumo analítico e operacional, garantindo qualidade, performance e governança;
- Definir padrões, arquiteturas e boas práticas de dados;
- Implementar e otimizarconsultas e camadas de acesso a dados utilizando Athena e Trino;
- Processar e transformar grandes volumes de dados utilizando Spark;
- Garantir a disponibilização eficiente de datasets para consumo em ferramentas analíticas como Metabase;
- Monitorar, diagnosticar e otimizar o desempenho de pipelines, queries e tabelas no Data Lake;
- Assegurar qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline;
- Apoiar a definição de estratégias de particionamento, versionamento e organização de dados;
- Contribuir com a documentação técnica e evolução das boas práticas de engenharia de dados;
- Acompanhar tendências e propor melhorias contínuas no ecossistema de dados e nas tecnologiasO QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:- Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência sólida em engenharia de dados, construção e manutenção de pipelines de dados em larga escala;
- Domínio de SQL avançado para manipulação e otimização de grandes volumes de dados;
- Experiência prática com processamento distribuído utilizando Spark;
- Experiência com serviços de dados na AWS (ex: S3, Glue, Athena, IAM, entre outros);
- Experiência com engines de consulta distribuída, como Athena e/ou Trino;
- Conhecimento em infraestrutura como Código (Terraform)- Experiência em streaming de dados em tempo real (Apache Kafka)- Conhecimento em bancos relacionais (PostgreSQL), não relacionais (MongoDB) e vetoriais (Milvus, Pinecone, S3 Vector)- Experiência em governança de dados (Apache Ranger)- Conhecimento em Data lake/lakehouse moderno (Iceberg, PyIceberg)- Conhecimento em boas práticas de qualidade, governança e organização de dados;
- Experiência trabalhando em conjunto com times multidisciplinares (dados, produto e engenharia);
- Capacidade de estruturar soluções de dados escaláveis e de alta performance.SERIA LEGAL SE TIVESSE:- Experiência com disponibilização de dados para ferramentas de BI, como Metabase, Power BI ou Tableau;
- Vivência com otimização de queries e particionamento de tabelas em Data Lake;
- Experiência com orquestração de pipelines (ex: Airflow ou similares);
- Conhecimento em arquitetura de Data Lake;
- Experiência prévia suportando times de Ciência de Dados e Machine Learning;
- Conhecimento em práticas de DataOps e observabilidade de pipelines;
- Pós-graduação ou cursos especializados em Engenharia de Dados, Big Data ou Arquitetura de Dados.Benefícios- Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
- Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
- Programa +Vantagens, amaior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
- Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...- Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale refeição e / ou alimentação;
- Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
- Licença maternidade e paternidade estendida;
- Espaço de lactário;
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche;
- Previdência privada;
- Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
- Gympass.