Estamos em busca de um AI Engineer para atuar na evolução da plataforma, com foco na construção de sistemas inteligentes baseados em LLMs, agentes e bases de conhecimento.Essa pessoa fará parte do time de engenharia e será responsável por desenvolver soluções de IA aplicadas ao produto, integrando modelos de linguagem com dados reais, sistemas internos e fluxos de negócio.Nosso objetivo é construir uma plataforma orientada a inteligência artificial, com uso de RAG, agentes e múltiplas bases de conhecimento (relacionais, vetoriais e grafos), aplicadas a contextos educacionais e corporativos.Não buscamos um perfil acadêmico ou focado em treinamento de modelos. Buscamos alguém que saiba transformar IA em produto real.O que você vai fazer:Desenvolver funcionalidades baseadas em LLMs integradas à plataformaProjetar e implementar sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation)Estruturar e evoluir bases de conhecimento (dados estruturados, vetoriais e grafos)Construir e orquestrar agentes e fluxos de execução (tools, multi-agents, etc.)Integrar IA com sistemas existentes (APIs, banco de dados, serviços internos)Trabalhar na qualidade das respostas (avaliação, melhoria contínua, contexto)Otimizar custo, latência e performance das aplicações de IAColaborar com o time de engenharia na evolução da arquitetura da plataformaO que você precisa ter: Experiência prática com uso de LLMs (OpenAI, Anthropic ou similares)Experiência com construção de RAG e uso de embeddingsExperiência com integração de IA em aplicações reais (não apenas protótipos)Conhecimento em APIs, backend e integração entre sistemasCapacidade de estruturar e trabalhar com diferentes tipos de dadosExperiência com debugging e evolução de sistemas em produçãoMentalidade de engenharia (performance, custo, confiabilidade)Stack e Tecnologias (IA e Dados):LLMs e APIs de IA (OpenAI, Anthropic ou similares)RAG (Retrieval-Augmented Generation)Bases vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares)Bases de grafos e conhecimento (Neo4j ou similares)Orquestração de agentes (LangChain, LlamaIndex, Agno ou abordagens próprias)Integração com APIs e serviços internosBackend para orquestração (Node.js, Python ou PHP)O que é um diferencial: Experiência com sistemas de múltiplos agentes (multi-agent systems)Experiência com modelagem de conhecimento (ontologias, grafos, relações)Experiência com pipelines de dados para IAExperiência com avaliação e melhoria de respostas de LLMExperiência com otimização de custo e performance em aplicações com IAExperiência com produtos educacionais, LMS ou EdTe