Criar e implementar pipelines de dados escaláveis em ambiente AWS
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Para garantir o sucesso do seu projeto, é essencial projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS. Isso envolve a combinação de tecnologias avançadas, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift, para criar soluções de integração de dados robustas e escaláveis.
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A sua missão será assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde. Além disso, você precisará trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas eficazes.
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Com base nesses conhecimentos e habilidades, você documentará rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
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Requisitos Técnicos
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* Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS;
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados);
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark;
* Experiência em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, etc.);
* Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA;
* Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation);
* Certificações AWS relevantes (Data Analytics – Specialty, Machine Learning – Specialty, Solutions Architect – Associate) serão considerados diferenciais.
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Diferenciais para área da saúde
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* Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos (Tasy, MV) e sistemas de gestão hospitalar;
* Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
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Habilidades Comportamentais
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* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos;
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares;
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados;
* Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.
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