Você na Deloitte: Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências. Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito. Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na maior empresa de serviços profissionais do mundo como Engenheiro(a) de Dados de Plataformas de IA no time de Analytics, aqui você terá a oportunidade de ser o protagonista de sua carreira, e de gerar impactos e transformações positivas em seu redor. Na sua rotina, você irá: Projetar, construir e manter integrações e pipelines de dados para coleta, armazenamento, processamento e análise de dados em larga escala. Criar e gerenciar pipelines de ETL/ELT garantindo eficiência e confiabilidade. Construir e manter pipelines e códigos para deploy em produção e monitoramento. Implementar boas práticas de governança de dados, incluindo liberação/controle de acessos, ambiente de testes e documentação. Automatizar provisionamento/configuração de ambientes produtivos e sustentar/evoluir CI/CD. Atuar com times multidisciplinares (cientistas de dados, arquitetos, analistas, devs) e manter documentação atualizada. Realizar treinamentos/disseminação de boas práticas (campanhas, apresentações). Acreditamos na força dos talentos que preparamos. Eles transformam de fato, impactam organizações, impulsionam mais talentos e criam oportunidades. Que tal fazer parte da maior organização de serviços profissionais do mundo? Faz toda diferença contar com quem pode fazer dos sonhos, realidade. Escolha seu impacto! Requisitos Graduação em SI, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou correlatas. Residir na região de Belém/PA. Disponibilidade para modelo híbrido com idas eventuais Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados. Experiência com ETL (extração, transformação e carga). Python (PySpark) e SQL. Bancos relacionais e não relacionais (familiaridade). Cloud Azure ferramentas de dados (experiência). Azure DevOps para versionamento e rotinas de engenharia. Databricks (habilidade técnica comprovada). Inglês intermediário. Vivência com governança, gestão de acessos, padronização, documentação e treinamento interno.