Analista de Dados Sênior Na MaisMei, acreditamos nopotencial empreendedor dos brasileiros. Nossa plataforma é dedicadaa simplificar a vida dos Microempreendedores Individuais (MEIs),ajudando-os a crescer e prosperar em seus negócios. Se você tempaixão por dados e quer transformar informações em decisões queimpactam milhares de empreendedores, junte-se à nossa missão!Desafio Buscamos um profissional sênior com autonomia técnica evisão estratégica de negócio para ser referência central em dadospara a MaisMei. O profissional contratado fará parte do time deProduto, sendo responsável por estruturar análises que revelam quemsão nossos usuários, como eles se comportam no app, quaisferramentas utilizam e o que impulsiona seu engajamento e retenção.Mais do que executar consultas, esperamos alguém que conecte osnúmeros à estratégia. Alguém capaz de traduzir métricas de uso emoportunidades de produto, apoiar decisões de crescimento e ser umparceiro analítico confiável para os times de Produto,Desenvolvimento e Marketing. Principais Responsabilidades eAtribuições Análise de Negócio e Estratégia Construir e monitorarindicadores de desempenho (KPIs) de produto, crescimento efinanceiro, conectando os dados às metas estratégicas da empresa;
Realizar análises exploratórias e investigações orientadas anegócio para apoiar a tomada de decisão da liderança;
Prepararapresentações internas com resultados de análises, indicadores erecomendações estratégicas;
Apoiar investigações deproblemasoperacionais ou de produto por meio de análise de dados.Estruturação, Qualidade e Processos de Dados Liderar a estruturaçãoe organização das bases analíticas da empresa, garantindogovernança e confiabilidade dos dados;
Elaborar, otimizar e manterqueries em SQL para análises recorrentes e geração de basesanalíticas;
Desenvolver scripts em SQL, R e Python para automaçãode processos, tratamento de dados e análises estatísticas;
Criar emanter dashboards em Metabase e Looker, garantindo atualização econfiabilidade das métricas acompanhadas pelos times;
Documentarqueries, processos de extração e definições de métricas paragarantir reprodutibilidade e alinhamento entre áreas;
Apoiar amelhoria de pipelines de dados e a integração entre diferentesfontes (bancos internos, APIs, plataformas de analytics e lojas deaplicativos). Inteligência de Produto e Comportamento do UsuárioAnalisar o perfil, a rotina e o comportamento dos usuários no apppara identificar padrões de uso, necessidades e fricções;
Monitorarmétricas de engajamento, retenção e adoção de funcionalidades,gerando insights acionáveis para o time de Produto;
Apoiar oprocesso de discovery e validação de novas funcionalidades comdados quantitativos;
Mapear e acompanhar o desempenho dasferramentas criadas na plataforma, contribuindo para decisões deevolução ou descontinuação de recursos. Colaboração com os TimesTrabalhar próximo ao time de Desenvolvimento para garantir acorreta instrumentação de eventos e qualidade dos dados coletados;
Validar e cruzar informações entre diferentes sistemas paragarantir consistência das análises. Principais Requisitos eQualificações Experiência mínima de 3 anos em análise de dados, comao menos parte da trajetória em empresas de produto digital (depreferência mobile);
Inglês avançado;
Domínio de SQL para consultascomplexas, otimização de queries e modelagem de bases analíticas;
Experiência com R e/ou Python para automação, tratamento de dados eanálises estatísticas;
Familiaridade com bancos de dadosrelacionais e não-relacionais;
Experiência na criação e manutençãode dashboards em Metabase e/ou Looker;
Conhecimento sólido deGoogle Analytics 4 (GA4) para análise de comportamento e funis;
Capacidade de pensar além dos números: entender o contexto denegócio, formular hipóteses e transformar dados em recomendaçõesestratégicas;
Comunicação para apresentar análises e insights deforma clara para públicos técnicos e não técnicos;
Experiência comdocumentação de processos, definição de métricas e alinhamento deconceitos entre times. Principais Ferramentas Metabase GoogleAnalytics 4 (GA4) Looker RStudio Linguagens de Programação SQL RPython O que mais a gente adoraria ver? Vivência em startups ouambientes de crescimento acelerado;
Experiência com ferramentas deanalytics mobile e instrumentação de eventos (Firebase, Amplitude,Mixpanel ou similares);
Experiência com pipelines de dados(ETL/ELT) e organização de data warehouses;
Conhecimento emplataformas de dados em nuvem (BigQuery, Redshift ou Snowflake);
Familiaridade com o universo MEI ou com produtos voltados apequenos empreendedores.