Analista de Desenvolvimento de Software - IA
Responsabilidades
Definir estratégias de implantação do Centro de IA, incluindo alocação de recursos e cronogramas.
Garantir a integração de soluções de IA com sistemas legados e infraestrutura de TI.
Projetar e implementar modelos de machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural (NLP).
Otimizar algoritmos para alta performance em ambientes de Big data e Cloud computing.
Desenvolver pipelines de dados para treinamento e validação de modelos.
Aplicar metodologias ágeis (Scrum, Kanban) para acompanhamento de metas e entregas.
Elaborar relatórios técnicos e gerenciais para stakeholders.
Assegurar conformidade com normas de segurança e ética em IA (ex: LGPD).
Promover pesquisa em tecnologias emergentes (ex: generative AI, edge computing).
Colaborar com universidades e parceiros estratégicos no ecossistema de inovação do Distrito Federal.
Capacitar equipes por meio de mentoria e treinamentos técnicos.
Desenvolver planos de teste para validação funcional e de desempenho do Firmware.
Realizar testes unitários, integração e testes em campo para garantir a robustez e confiabilidade do sistema.
Identificar e corrigir bugs, otimizando o código para melhor desempenho.
Auxiliar no desenvolvimento e capacitação do time de engenharia, compartilhando conhecimentos técnicos e boas práticas.
Atuar como mentor para profissionais na área de Software/Firmware.
Trabalhar em conjunto com as equipes de hardware, software e mecânica para garantir a integração completa do sistema.
Participar de reuniões de projeto para alinhamento técnico e definição de requisitos.
Requisitos
Formação Educacional - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Diferencial: Pós-graduação ou certificações em IA (ex: AWS Machine Learning, Google AI, Microsoft AI Engineer).
Experiência mínima de 7 anos em Desenvolvimento de Software, com 3 anos focados em projetos de IA/ML.
Vivência em liderança técnica de equipes técnicas e gestão de projetos complexos.
Experiência em implantação de soluções em cloud (AWS, GCP, Azure) e integração com sistemas de alta disponibilidade.
Conhecimento em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA (ex: LGPD, normas da ANVISA para saúde, se aplicável).
Domínio de linguagens: Python, R, SQL, e frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Experiência em APIs REST/gRPC, microsserviços e containers (Docker, Kubernetes).
Conhecimento em bancos de dados SQL/NoSQL e ferramentas de big data (Spark, Hadoop).
Familiaridade com DevOps/MLOps e ferramentas de CI/CD (GitLab, Jenkins).
Diferenciais
Certificações em Gestão de Projetos (PMP, Scrum Master).
Conhecimento em edge computing e IoT para aplicações médicas ou industriais.
E Para Você, Temos Os Seguintes Benefícios
Auxílio Alimentação
Auxílio Combustível