A Empresa está em busca de um profissional experiente para atuar como Engenheiro de Dados Sênior. Com uma equipe dinâmica, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.
Requisitos Principais:
* Habilidade comprovada em Engenharia de Dados;
* Sólido conhecimento em Serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage etc.);
* Forte domínio em Modelagem de Dados (dimensional e/ou Data Vault);
* Experiência em Arquitetura de Pipelines Estruturados, Semiestruturados e Streaming;
* Proficiência em SQL Avançado;
* Experiência com Python para Orquestração, Transformação e Automatização;
* Vivência com Ferramentas de Versionamento (Git/GitLab), CI/CD e Boas Práticas de Engenharia;
* Entendimento de Princípios de Governança de Dados, Qualidade de Dados e Segurança de Dados;
* Capacidade de Comunicação Clara e Atuação Consultiva Juntamente às Áreas de Negócios;
Responsabilidades:
* Arquitetura e Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, Construir e Manter Pipelines Robustos, Seguros e Escaláveis em GCP;
* Modelagem e Estruturação de Dados: Criar Modelos Dimensionais, Operacionais e/ou Data Vault que Suportem Análises Consistentes e de Alta Performance;
* Integração de Fontes Diversificadas: Implementar Integrações entre Sistemas Corporativos, APIs, Arquivos, Eventos e Fluxos de Streaming (Pub/Sub), Garantindo Confiabilidade e Rastreabilidade;
* Gestão de Qualidade e Governança: Aplicar Regras de Qualidade, Catalogação, Linage e Governança de Dados, Assegurando Conformidade e Segurança das Informações;
* Otimização e Performance: Monitorar, Depurar e Otimizar Pipelines e Consultas, Reduzindo Custos e Garantindo SLA de Processamento;
* Atuação Consultiva: Ser o Ponto de Referência entre Tecnologia e Áreas de Negócios, Traduzindo Necessidades em Soluções de Dados Eficientes, Escaláveis e Aderentes ao Ambiente do Cliente;
* Melhoria Contínua: Identificar Gargalos, Automatizar Processos e Propor Inovações que Elevem a Maturidade Analítica da Empresa;