DESCRIÇÃO
A vaga também se aplica a candidatas e candidatos Pessoa com Deficiência.
Se você é apaixonado por tecnologia, inovação, eficiência, sofisticação e design, e deseja fazer parte de um time que valoriza a integridade e o trabalho em equipe, então venha se juntar a nós, na Panasonic
Somos uma empresa japonesa com mais de 100 anos de tradição, mantém um espírito curioso e inovador, impulsionados pela melhoria da qualidade de vida em todo o mundo.
Valorizamos seus esforços e estamos empenhados em criar um ambiente de trabalho onde você possa crescer e prosperar. Estamos entusiasmados com a possibilidade de receber sua candidatura e trabalhar juntos para melhorar a sociedade por meio dos nossos produtos. Venha fazer parte da nossa equipe na Panasonic
Quais Serão Suas Atividades
* Explorar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio;
* Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de machine learning e estatísticos;
* Trabalhar com engenheiros de dados para garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;
* Criar pipelines de ciência de dados para automação de análises e modelos;
* Documentar metodologias, experimentos e resultados de forma clara e reprodutível;
* Apresentar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos;
* Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim (definição de problema, modelagem, validação e entrega);
* Garantir a governança e reprodutibilidade dos modelos desenvolvidos;
* Avaliar e selecionar algoritmos e técnicas adequadas para cada desafio;
* Apoiar a definição de estratégias de dados e roadmap analítico da organização;
* Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e do ambiente de dados;
* Mentorar cientistas de dados juniores e analistas.
* Atuar em conjunto com áreas de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas.
O Que É Necessário Ter
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Inglês intermediário (participará de reuniões com times estrangeiros);
* Linguagens: Python (pandas, scikit-learn, PySpark, TensorFlow etc.), SQL;
* Plataformas: Azure Synapse, Azure ML, Databricks, Azure Data Lake, Power BI;
* Modelagem: regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP, deep learning;
* Metodologias: CRISP-DM, MLOps, CI/CD para modelos dados;
* Governança de dados: conhecimento em Microsoft Purview ou similares.
Desejável
* Ferramentas: Git, Jupyter, MLflow, Docker.
Informações Adicionais
REQUISITOS
* Modalidade híbrida: 2 vezes na semana de forma presencial
* Local de trabalho: São José dos Campos, SP
* Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
* Jornada: Período Integral
* Nível hierárquico: Especialista
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Idiomas
* Inglês (Intermediário)
BENEFÍCIOS
* Desconto em produtos
* TotalPass
* Seguro de Vida
* Bônus anual
* Previdência Privada
* Restaurante interno
* Assistência odontológica
* Assistência médica
* Convênio farmácia