Desenvolvemos soluções de tecnologia para problemas complexos e de grande escala.
Aqui, a liberdade criativa se une à expertise técnica, empoderando você a usar e desenvolver tecnologias de ponta que transformam a vida de milhões de pessoas.
O nosso time é autogerenciável, com autonomia e responsabilidade, trabalhando com foco em resultados, rompendo barreiras e elevando o nível técnico.
Nossa equipe multidisciplinar auxilia cada um dos engenheiros de Machine Learning a elevar a barra técnica nas suas atuações em times multidisciplinares de diferentes escopos.
Através da criação de soluções baseadas em dados, buscamos impactar positivamente no negócio.
Como pessoa da área de Engenharia de Aprendizado de Máquina, você terá a oportunidade de:
* Definir a arquitetura de soluções de ML reprodutíveis, escaláveis e monitorados para o ambiente de produção, garantindo boas práticas de arquitetura de sistemas;
* Auxiliar os outros times nas etapas de Feature Selection e Feature Engineering em pipelines de execução recorrente seguindo boas práticas de Engenharia de Dados;
* Encapsular modelos de ML na forma de códigos estruturados para treinamento recorrente seguindo boas práticas de MLOps;
* Expor modelos de machine learning de forma escalável e com alta disponibilidade para uso em ambiente de produção seguindo boas práticas de MLOps;
* Estruturar a comunicação entre modelos de ML em produção e Feature Stores com alta disponibilidade frente a uma forte atualização dos dados;
* Gerenciar o ciclo de vida dos modelos de machine learning para acompanhamento de parâmetros, métricas e artefatos garantindo boas práticas de Ciência de Dados;
* Criar novas bibliotecas e serviços para aprimorar nossos processos, tempo de entrega e reduzindo custos.
Aqui estão as habilidades necessárias para o cargo:
* Excelente habilidade em programação em Python;
* Conhecimentos sobre conteinerização em Docker;
* Ótimo conhecimento de Kubernetes
* Conhecimento de computação na nuvem; storage, mensageria, computação sob demanda, data warehousing (preferencialmente no GCP);
* Conhecimento sobre o processo de criação de soluções de Ciência de Dados e ciclo de vida de modelos de Machine Learning (MLOps);
* Habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e das demais áreas de engenharia/ciência de dados;
* Conhecimento sobre a criação e execução de testes unitários (pytest);
* Conhecimento de CI/CD
Nossos valores nos unem como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.
Aqui está como será o seu dia a dia:
Dados importantes:
Sistema:
Modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade.
Horário de trabalho:
Adaptável.
Vantagens:
* Gympass para bem-estar e saúde.
* Bolsa de estudo com até 50% de desconto.
* Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu.
* Auxílio Creche.
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