Anunciada dia 28 maio
Missão do cargo
Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! Na Biolab, acreditamos que equipes diversas constroem resultados mais sólidos e transformadores. Valorizamos a inclusão e a diversidade em todas as nossas posições . Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência e de todas as identidades, histórias e origens .Explorar, analisar e modelar dados por meio de Python, SQL e técnicas de Machine Learning, com foco na geração de insights, previsões e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio. Atuar na identificação de oportunidades e no desenvolvimento de modelos analíticos para resolver problemas complexos e otimizar resultados.O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas; Experiência sólida com Python aplicado à análise de dados e modelos de Machine Learning; Forte base em Estatística Aplicada, com capacidade analítica e visão crítica; Domínio em SQL / T-SQL para manipulação e extração de dados; Vivência com Análise Exploratória de Dados (EDA), identificando padrões e oportunidades; Experiência com bibliotecas de Data Science, como Pandas e Scikit-Learn; Conhecimento em visualização de dados para comunicação clara de insights; Atuação com experimentação e testes estatísticos; Prática em Feature Engineering para melhoria de modelos; Experiência com versionamento de código (Git); Conhecimento em governança de dados e ética em IA.Atuação presencial em Pinheiros, São Paulo.Diferenciais:Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etcExperiência com Power BI ou outras ferramentas de BI CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:Atuar como referência técnica em análises avançadas e machine learning, utilizando Python, Spark e plataformas como Databricks, a fim de estabelecer padrões e direcionamentos analíticos; Liderar iniciativas analíticas complexas, definindo abordagens com uso de cloud computing como Azure e Databricks, visando a atingir objetivos estratégicos do negócio; Documentar modelos, premissas e resultados, com objetivo de manter rastreabilidade e transparência das análises; Traduzir desafios estratégicos em soluções orientadas a dados, utilizando técnicas avançadas de modelagem e experimentação, para promover decisões baseadas em evidências; Avaliar impactos e riscos de modelos analíticos, utilizando ferramentas de monitoramento e governança de modelos, visando a mitigar riscos e otimizar resultados; Trabalhar em parceria com liderança e áreas de negócio, utilizando ferramentas de priorização como DevOps Boards, para priorizar iniciativas analíticas de alto impacto; Apoiar a evolução da maturidade analítica, disseminando conhecimento por meio de treinamentos, com objetivo de promover cultura orientada a dados; Trabalhar em conjunto com times de engenharia e analytics, utilizando Git, Databricks, para implementar e operacionalizar soluções analíticas. Para saber mais sobre nós, acesse e siga nossas redes sociais.
