Analista de Dados — Perfil e Risco
Sobre a Cooperlink A Cooperlink é uma associação de proteção patrimonial mutualista que atua na proteção veicular, oferecendo aos seus associados um modelo cooperativo de rateio de prejuízos como alternativa ao seguro tradicional. Operamos com tecnologia própria, integração direta entre CRM, sistema de gestão e canais de atendimento, e uma cultura orientada a dados — onde cada decisão de produto, comercial e operacional passa pela análise de carteira, perfil de associado e exposição a risco. Nosso time de dados atua de forma transversal, com acesso direto à diretoria e impacto real nas definições estratégicas da cooperativa.
Resumo da posição Profissional responsável por transformar dados de associados/segurados, apólices, sinistros e canais em análises que orientem decisões de subscrição, pricing, retenção e mitigação de risco. Atua como ponte entre as áreas técnica, comercial e operacional, traduzindo comportamento e exposição em indicadores acionáveis.
Principais responsabilidades
* Construir e manter análises de perfil de carteira (associados, veículos, regiões, canais) identificando padrões de comportamento, consumo e propensão a sinistro.
* Desenvolver indicadores de risco: sinistralidade, frequência, severidade, prêmio médio, índice combinado e desvios por segmento.
* Apoiar a área de subscrição/underwriting com estudos de aceitação, recusa e precificação por faixa de risco.
* Realizar análises de churn, inadimplência e propensão à renovação, propondo ações de retenção baseadas em dados.
* Estruturar segmentações de carteira (clusterização por perfil de risco, ticket, vínculo, geografia).
* Monitorar carteira ativa: alertas de deterioração de sinistralidade, concentração de risco e desvios de meta.
* Construir dashboards executivos e operacionais em Power BI (ou equivalente) com camada semântica bem modelada.
* Criar e manter pipelines de dados em parceria com engenharia de dados, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade.
* Documentar regras de negócio, dicionário de dados e metodologias de cálculo dos indicadores de risco.
* Atender demandas ad hoc de diretoria, atuária, comercial e financeiro com agilidade e clareza.
Requisitos obrigatórios
* Experiência mínima de 3 anos como Analista de Dados/BI, sendo pelo menos 1 ano no mercado segurador, de proteção patrimonial mutualista, saúde, previdência ou crédito.
* SQL avançado (joins complexos, CTEs, window functions, otimização de consultas).
* Power BI avançado: modelagem em estrela, DAX (medidas, time intelligence, variáveis), Power Query/M.
* Excel avançado, incluindo Power Query e estruturação de relatórios analíticos.
* Familiaridade com indicadores de seguro: sinistralidade, prêmio médio, frequência, severidade, índice combinado, LTV, CAC.
* Conhecimento de segmentação, análise de coorte e fundamentos de estatística descritiva.
* Boa comunicação para apresentar análises a públicos técnicos e não técnicos.
Diferenciais
* Python (pandas, numpy, scikit-learn) ou R para análises estatísticas e modelos preditivos.
* Experiência com Microsoft Fabric, Databricks, BigQuery ou Snowflake.
* Vivência em modelos de propensão (churn, sinistro, fraude) ou clusterização (K-Means, DBSCAN).
* Conhecimento de LGPD aplicado a dados sensíveis de clientes.
* Familiaridade com APIs de sistemas de gestão securitária (Hinova/SGA, Tex, Quiver, Sami) ou CRMs do setor.
* Noções de atuária básica e cálculo de provisões.
* Experiência com Git e versionamento de relatórios/scripts.
Perfil comportamental
* Autonomia para investigar problemas de dados sem precisar de roteiro.
* Pensamento crítico — questiona o número antes de entregar.
* Postura consultiva: traduz pergunta de negócio em análise, não espera escopo pronto.
* Organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas.
Benefícios
[Salário compatível com senioridade · VR/VA · Plano de Saúde · TotalPass · Bolsa e Auxílio Educação]