Profissional de Engenharia MlOps: Uma Vida Preenchente
Código da vaga: 47540.
O profissional que atua na área de Machine Learning é responsável por desenvolver e manter pipelines de ML em ambientes produtivos, utilizando ferramentas como Airflow, MLflow, entre outras.
Habilidades Principais:
* Desenvolvimento de Pipelines: Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ML em ambientes produtivos, utilizando ferramentas como Airflow, MLflow, entre outras.
* Programação e Automação: Sólidos conhecimentos em Python e Bash, com foco em automação de tarefas e integração de workflows de ML.
* Conhecimento em Ciência de Dados e Machine Learning: Entendimento de conceitos, práticas e aplicações de modelos preditivos, incluindo preparação, treinamento e deploy de modelos.
* Versionamento e Experimentação de Modelos: Experiência com controle de versões e rastreamento de experimentos (DVC, MLflow, Metaflow).
* Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD): Prática com ferramentas como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, e aplicação de boas práticas DevOps no ciclo de vida dos modelos.
Diferenciais:
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, CDK).
* Experiência com ferramentas de explicabilidade de modelos.
Benefícios:
* Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Atuação híbrida; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h.
Agora você pode trabalhar de forma híbrida!
Nossa equipe oferece um ambiente descontraído e diversificado, além de oportunidades para o crescimento profissional e pessoal.
Se você é uma pessoa motivada, apaixonada por tecnologia e transformação, então essa é a oportunidade certa para você!