O papel de Especialista em Machine Learning requer uma pessoa com sólidos conhecimentos em Redes 5G para atuar em projeto de desenvolvimento na área de Inteligência Artificial e Análise de Dados.
Responsabilidades
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e Qualificações
* Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
A disponibilidade de tempo livre é fundamental para realizar projetos complementares e participar de atividades extracurriculares relacionadas ao assunto.
É desejável conhecimento em plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, melhores práticas de desenvolvimento e metodologias ágeis.
As habilidades técnicas devem ser acompanhadas de boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
O candidato ideal terá experiência em trabalhar em projetos de grande porte e busca por aprender mais sobre o assunto.