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Cientista de dados

Canoas
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Anunciada dia A 15 h atrás
Descrição

Job descriptionEstamos buscando novos talentos para atuar como Cientista de Dados em uma empresa de Software ERP Enterprise!"Somos apaixonados pela inovação e promovemos a conexão entre os times para que juntos possamos trabalhar com maior sinergia. Nosso compromisso é gerar valor aos nossos clientes e criar experiências, para que as pessoas possam tornar as rotinas mais simples e fluidas com a utilização das nossas soluções e serviços."Confirme sua participação no processo se inscrevendo no link a baixo.Main responsibilitiesColetar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, sistemas ERP, CRMs e APIs.Integrar e preparar dados para análise, assegurando sua consistência.Realizar análise exploratória e aplicar técnicas de estatística e machine learning para gerar insights.Desenvolver dashboards dinâmicos e relatórios interativos em ferramentas de BI como Power BI ou Tableau.Fornecer suporte à tomada de decisão estratégica com base em dados.Identificar oportunidades de melhoria nos processos de negócios.Colaborar com equipes diversas para alinhar objetivos de negócio com soluções analíticasRequirements and skillsÉ importante que você tenha:Ensino superior em cursos relacionados a análise de dados, estatística.Proficiência em ferramentas de BI como Power BI, Tableau, QlikView ou Looker.Experiência sólida em SQL para consultas e criação de relatórios.Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e, de preferência, em bancos NoSQL (MongoDB).Habilidade para criar dashboards interativos e relatórios visuais de fácil interpretação.E será um diferencial se você:Experiência com ferramentas de ETL, como Talend, Apache Nifi, ou soluções em Python.Conhecimento em métodos estatísticos e técnicas analíticas.Experiência em modelagem de dados analíticos e de reporting.Capacidade de comunicação para traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis.Experiência em análise preditiva, utilizando técnicas como regressão ou machine learning (Random Forest, XGBoost, etc.).Formação complementar ou certificações em áreas relacionadas a BI e análise de dados.E será ainda melhor se você tiver:Capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada.Proatividade para identificar e implementar melhorias.Boa organização e gerenciamento de tempo.Habilidade para trabalhar em equipe de forma colaborativa.Additional informationInformações da VagaHorário de trabalho: Das 08h às 17h ou das 09h às 18hBenefícios:Assistência médicaVale Alimentação ou Vale RefeiçãoDay-off no aniversárioLicença paternidadeAuxílio crecheRegime de Contratação: CLTFormato de Trabalho: Remoto
#J-18808-Ljbffr

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