Descrição da vaga
A FCamara busca um Arquiteto de soluções com foco em AWS para atuar em uma das empresas do grupo.
Responsabilidades e atribuições
A posição exige uma combinação de visão estratégica e expertise técnica em inteligência artificial, habilidades interpessoais e interesse em atuar próximo ao universo comercial. O foco está na construção de propostas assertivas durante a prospecção e no fortalecimento do relacionamento com clientes, garantindo soluções alinhadas às necessidades de negócio e escaláveis para o futuro.
Principais atividades:
Arquitetura de Soluções em IA:
Criar soluções: Entender as demandas de negócios e transformar em arquiteturas de alto nível para produtos de IA personalizados.
Desenvolver desenhos macro de infraestrutura com estimativas iniciais de prazos e orçamentos, assegurando a integração de IA em arquiteturas existentes.
Desenho de infraestrutura: Criar e apresentar arquiteturas de referência em IA, abrangendo coleta, processamento de dados e deploy de modelos em produção.
Apoio ao Time Comercial:
Apoio comercial: Colaborar com a equipe de vendas para elaborar propostas claras e detalhadas, incluindo:
Estimativas de esforço e prazos.
Planejamento de custos e recursos necessários para o build.
Atuar como consultor técnico-comercial em reuniões e apresentações, auxiliando na comunicação de valor das soluções.
Negociação e Relacionamento:
Relacionamento: Ser ponto de conexão entre equipes técnicas e comerciais, participando ativamente de reuniões estratégicas.
Negociação: Conduzir conversas técnicas e estratégicas com stakeholders, alinhando expectativas e garantindo clareza sobre as soluções.
Reuniões e eventos: Participar de ambientes estratégicos para fortalecer relacionamentos e identificar novas oportunidades de negócios.
Transição e Suporte:
Suporte: Garantir a tradução eficaz dos requisitos e insights em soluções práticas, promovendo uma transição fluida entre as fases comercial e de desenvolvimento.
Requisitos e qualificações
Habilidades técnicas:
Arquitetura de Sistemas: Conhecimento profundo em arquiteturas de sistemas distribuídos, incluindo arquiteturas baseadas em micro serviços, monolíticas, e orientadas a eventos;
Infraestrutura e Cloud Computing: Expertise em plataformas de cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud, e em arquiteturas de infraestrutura como serviço (IaaS) e plataforma como serviço (PaaS). O conhecimento sobre containers (Docker, Kubernetes) e orquestração é essencial;
Integração de Sistemas: Habilidade em integração de sistemas e APIs (REST, SOAP, GraphQL), além de conhecimento sobre ferramentas de integração como Apache Kafka, RabbitMQ, e outros sistemas de mensagens;
Base de Dados: Conhecimento em banco de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, Redis). Compreensão das melhores práticas de modelagem de dados e otimização de consultas;
Segurança da Informação: Entendimento das melhores práticas de segurança em desenvolvimento de software, como criptografia, autenticação, autorização (OAuth, JWT) e proteção contra vulnerabilidades comuns (SQL Injection, XSS, etc.);
DevOps e CI/CD: Conhecimento em práticas de DevOps e automação de pipelines de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, etc.) para garantir uma entrega contínua e eficiente de software;
Análise e Gestão de Riscos Técnicos: Habilidade para identificar riscos técnicos, como problemas de escalabilidade, performance e segurança, e aplicar medidas corretivas ou preventivas;
Gestão de Performance: Conhecimento em monitoramento e otimização de desempenho de sistemas, com ferramentas como Prometheus, Grafana, New Relic ou outras soluções de observabilidade;
Metodologias Ágeis: Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) para colaborar efetivamente com equipes de desenvolvimento e negócios, adaptando rapidamente as soluções às necessidades em evolução.
Frameworks e Arquiteturas de IA: Conhecimento em frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch) e arquiteturas de LLMs (Large Language Models);
AI Generativa: Familiaridade com ferramentas de AI generativa, incluindo AI Agents e Multi-Agents.
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