Nossa equipe de Ciência de Dados está à procura de profissionais talentosos para ajudar a impulsionar nossa missão de inovação e resolução de problemas de negócios.
Descrição do Cargo
Cientista de Dados Pl
Aqui, você será responsável por analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências, desenvolver modelos de predição e treinar algoritmos avançados. Sua habilidade em extrair insights valiosos das informações disponíveis fará com que você seja um verdadeiro especialista em ciência de dados.
Trabalhando em uma equipe dinâmica, você contribuirá para o sucesso da empresa ao fornecer análises precisas e apresentações impactantes para os stakeholders. Além disso, terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias emergentes e desafios de negócios complexos, ampliando seu portfólio de habilidades e conhecimento.
Com uma abordagem orientada ao cliente, você se concentrará em solucionar problemas reais e criar valor adicionado para nossos clientes.
Habilidades e Qualificações Requeridas
Para realizar essa função, buscamos profissionais com:
* Ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
* Experiência anterior na função de Cientista de Dados;
* Dominio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
* Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
* Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
* Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
* Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
* Boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
* Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados;
* Experiência em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
* Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
* Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados;
Benefícios
Aqui você encontrará uma série de benefícios para tornar sua jornada de carreira ainda mais empolgante!
* Vale Alimentação ou Vale Refeição;
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
* Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
* Mentoring;
* Clube de vantagens para consultas e exames;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Clube de viagens;
* Convênio para Pet;
* e muito mais...;