Perfil do Candidato
O profissional ideal terá uma graduação em Engenharia de Dados ou áreas afins e experiência comprovada na área. Além disso, ele deverá ter habilidades sólidas em linguagens como Python, SQL, entre outras.
Ao longo da jornada profissional, o candidato também deve ter demonstrado domínio sobre ferramentas relacionadas à governança de dados, processamento de grande volume de informações e construção de plataformas escaláveis.
Responsabilidades
I - Arquitetura e Desenvolvimento
* Desenho e Implementação: Elaborar e implementar soluções escaláveis de dados que atendam às necessidades da empresa.
* Avaliação de Tecnologias: Avaliar a viabilidade das novas tecnologias e frameworks para modernização da stack de dados.
* Manutenção e Desenvolvimento: Garantir a manutenção eficiente das plataformas de dados, proporcionando alta performance e melhoria contínua dos produtos analíticos.
Objetivos adicionais
* Modernizar os processos de análise de dados;
* Integrar as diferentes partes da empresa;
* Proporcionar insights de alto valor;
* Melhorar continuamente a plataforma de dados;
II – Ferramentas e Tecnologias
Entender como utilizar avançadas técnicas de programação, estruturas de dados e bibliotecas para desenvolver eficazes sistemas de processamento de grandes conjuntos de dados. Outras competências incluem:
* Python e suas bibliotecas principais (e.g., Pandas, NumPy);
* Linguagem SQL e suas aplicações;
* Processamento distribuído de dados;
* Captura e tratamento de dados em diferentes formatos;
V - Conhecimento e Habilidades
Necessário conhecimento e capacidade de se atualizar constantemente sobre as principais tendências e recursos disponíveis no mercado, especialmente nas áreas de inteligência artificial, aprendizado de máquina e processamento de grandes conjuntos de dados.
A principal responsabilidade será garantir a adequação e suporte contínuo para a equipe de negócios para tomar decisões informadas.