Nosso cliente é uma unidade de Pesquisa & Desenvolvimento pertencente a um grande grupo multinacional, que está à procura de um(a) Tech Lead da Plataforma de IA para atuar no Brasil com interface global. O DESAFIO: O Tech Lead da Plataforma de IA será o responsável pela direção técnica da equipe de engenharia de IA. Esta equipe constrói e opera as funcionalidades baseadas em IA que diferenciam nosso CRM, incluindo resposta automatizada a leads, assistentes de comunicação inteligentes, ferramentas de configuração para concessionárias orientadas por IA e capacidades de processamento de linguagem natural (NLP) que ajudam as lojas a engajar clientes de forma mais rápida e eficaz. Você liderará uma equipe de 3 a 4 engenheiros, equilibrando a contribuição técnica "mão na massa" com liderança técnica, direção de pesquisa e coordenação entre equipes. Você se reportará diretamente ao Gerente de Engenharia e trabalhará em estreita colaboração com Produto, as equipes de engenharia de CRM e QA para integrar as capacidades de IA perfeitamente à experiência do lojista. Rsponsabilidades e Atribuições: Liderar a visão técnica e a arquitetura da plataforma de IA, incluindo o microsserviço de IA, seleção e integração de modelos, frameworks de engenharia de prompts e pipelines de entrega de funcionalidades de IA. Liderar e mentorar uma equipe de engenheiros de IA e back-end, realizando revisões de código, facilitando discussões técnicas e fornecendo orientação para o crescimento na carreira. Projetar e evoluir a arquitetura para recursos baseados em IA, incluindo sistemas de resposta automática, roteamento inteligente de leads, redação de comunicação assistida por IA e configurações de IA personalizáveis pelo lojista. Avaliar, integrar e otimizar serviços de IA/ML de terceiros ( LLMs, APIs de NLP, modelos de embedding ) e determinar decisões de "construir vs. comprar" para capacidades de IA. Atuar como parceiro de Produto para traduzir oportunidades de IA em funcionalidades bem escopadas, mensuráveis e com métricas de sucesso claras. Estabelecer padrões de engenharia para o desenvolvimento de recursos de IA, incluindo avaliação de modelos, frameworks de testes A/B, versionamento de prompts e práticas de IA responsável. Construir e manter pipelines de dados que alimentam os modelos de IA, garantindo a qualidade dos dados, conformidade com a privacidade e o uso apropriado dos dados de lojistas e clientes. Colaborar com as equipes de CRM e Plataforma para garantir que os recursos de IA se integrem perfeitamente ao produto principal, respeitando APIs existentes, modelos de dados e fluxos de trabalho dos usuários. Monitorar o desempenho dos recursos de IA em produção, acompanhando precisão, latência, custo e métricas de adoção dos usuários. Manter-se atualizado com o cenário de IA/ML em rápida evolução e recomendar a adoção de novas capacidades que entreguem valor de negócio mensurável. Contribuir para os esforços de contratação, incluindo a definição de requisitos de cargos, triagem de candidatos e condução de entrevistas técnicas. Requirements 7 anos de experiência profissional em engenharia de software, com pelo menos 2 anos focados em sistemas de IA/ML ou recursos de produtos baseados em IA. Forte proficiência em Python, com experiência na construção e implantação de serviços de IA/ML em produção. Experiência prática na integração de LLMs (OpenAI, Anthropic ou similares) em aplicações de produção, incluindo engenharia de prompts, ajuste fino (fine-tuning) e padrões de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Sólida compreensão de conceitos de NLP, classificação de texto, análise de sentimento e IA conversacional. Experiência no projeto e operação de arquiteturas de microsserviços, incluindo design de API, conteinerização e implantação em nuvem. Familiaridade com plataformas de nuvem (preferência por AWS ) e serviços relevantes para cargas de trabalho de IA ( Lambda, SageMaker, Bedrock ou equivalente ). Capacidade comprovada de liderar uma equipe de 4 ou mais engenheiros, incluindo mentoria e fomento de uma cultura de experimentação e aprendizado. Fortes habilidades de comunicação com a capacidade de articular capacidades e limitações de IA para partes interessadas (stakeholders) não técnicos. Compreensão de práticas de IA responsável, incluindo detecção de viés, privacidade de dados e transparência em decisões orientadas por IA. Familiaridade com metodologias Agile/Scrum e ferramentas (Jira, Confluence ou similares). Experiência demonstrada no uso de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA em fluxos de trabalho diários de engenharia. Isso inclui ferramentas como Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Amazon CodeWhisperer ou assistentes de codificação de IA similares para tarefas como geração de código, prototipagem rápida, scripts de avaliação de modelos e iteração de prompts. Experiência no uso de ferramentas de IA para desenvolvimento de pipelines de dados, testes automatizados de recursos de IA, documentação técnica e síntese de pesquisa é altamente valorizada. Desejável (Diferenciais): Experiência com PHP ou Node.js como linguagens secundárias de back-end (a plataforma principal utiliza essas linguagens). Histórico em CRM, automação de vendas ou plataformas de comunicação com o cliente. Experiência com bancos de dados vetoriais, busca por embeddings ou tecnologias de grafos de conhecimento (knowledge graphs). Familiaridade com práticas de MLOps (versionamento de modelos, monitoramento, detecção de desvios/drift). Experiência com testes A/B e frameworks de experimentação para recursos de IA. Histórico em otimização de custos para cargas de trabalho de IA/ML (uso de tokens, seleção de modelos, estratégias de cache). Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade (New Relic, Datadog ou similar). Conhecimento em ambientes de desenvolvimento nativos de IA como Claude Cowork, Devin ou Replit Agent para automação de tarefas de ponta a ponta é um diferencial. MODELO DE CONTRATAÇÃO: CLT. Benefits Cartão Flash Assistência Médica Plano de Odontológico Seguro de Vida