Em uma jornada de transformação contínua, procuramos profissionais apaixonados por dados que sejam capazes de extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de informações.
O ideal é ter experiência em análise e modelagem de dados, com foco em projetos que envolvam manipulação de SQL, Python e/ou PySpark. Além disso, conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos também é fundamental.
No entanto, não basta apenas possuir habilidades técnicas; é necessário ter comunicação eficaz e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis. Portanto, estamos procurando por candidatos que tenham um equilíbrio entre habilidades analíticas e soft skills.
Aqui estão as habilidades necessárias:
• Experiência anterior na função de Cientista de Dados;
• Domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
• Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
• Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
• Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
• Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.).
Ainda assim, é importante ressaltar que vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados é altamente valorizada.
Caso você seja alguém que busca desafios e oportunidades de crescimento profissional, compartilhe conosco suas habilidades e experiências!