Analisar, mapear e otimizar os processos industriais da empresa, com foco em aumento de produtividade, redução de perdas, padronização de atividades e melhoria contínua. Atuar de forma estratégica na interface entre produção, engenharia, qualidade e logística, garantindo eficiência operacional. Principais Responsabilidades: Mapear e revisar processos produtivos de ponta a ponta (matéria-prima até expedição); Identificar oportunidades de melhoria e propor soluções para aumento de eficiência e redução de desperdícios; Elaborar e atualizar fluxogramas, instruções de trabalho e procedimentos operacionais; Aplicar metodologias de melhoria contínua (Lean, Kaizen, PDCA, 5S) no ambiente industrial; Monitorar indicadores de desempenho operacional (KPIs) e propor planos de ação; Apoiar a engenharia e o setor de qualidade na padronização de processos e análise de não conformidades; Acompanhar a implementação de novos processos, layouts e tecnologias no chão de fábrica; Atuar em conjunto com a equipe de produção para promover a cultura de melhoria contínua. Requisitos: Ensino superior completo em Engenharia de Produção, Engenharia Industrial, Gestão da Produção ou áreas correlatas; Experiência com análise e otimização de processos industriais; Conhecimento em ferramentas de mapeamento de processos e melhoria contínua; Capacidade analítica, organização e bom relacionamento interpessoal; Domínio de Excel e sistemas ERP (desejável). Hard Skills: Mapeamento e análise de processos industriais (BPMN, SIPOC, fluxogramas); Aplicação de ferramentas Lean Manufacturing e 5S; Criação de instruções de trabalho e procedimentos operacionais padrão (POP); Monitoramento e análise de KPIs industriais; Análise de tempo, métodos e perdas no processo produtivo. Diferenciais: Experiência no setor de construção civil, pré-fabricados ou manufatura pesada; Conhecimento em ferramentas como Power BI, AutoCAD ou softwares de layout; Certificações em Lean, Six Sigma (Yellow/Green Belt); Vivência com processos industriais de painéis ou estruturas pré-moldadas.