Descrição da Vaga:
Estamos em busca de um(a)Analista de Dados Sêniorcom forte expertise emMicrosoftPower BIpara atuar no desenvolvimento de dashboards avançados, modelagem de dados e geração de insights estratégicos.
A pessoa profissional ideal terá domínio técnico, visão analítica e capacidade de transformar dados em decisões de negócio.
???Responsabilidades:
Desenvolver dashboards interativos e relatórios avançados no Microsoft Power BI;
Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake);
Implementar e gerenciarRLS (Row-Level Security)para controle de acesso aos dados;
Automatizar processos de ETL utilizandoPythoneSQL;
Colaborar com times de produto, design e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados;
UtilizarFigmapara interpretar e aplicar protótipos de interfaces em dashboards;
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;
Realizar análises exploratórias e preditivas para apoiar decisões estratégicas.
??Requisitos Técnicos:
Experiência comprovada comMicrosoft Power BI(avançado);
Domínio deDAX,Power Querye boas práticas de modelagem de dados;
Conhecimento sólido emSQL(consultas complexas, joins, CTEs, etc.
);
Experiência comPythonpara análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.
);
Familiaridade com ferramentas de design comoFigma;
Experiência comRLSe boas práticas de segurança em relatórios;
Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial;
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
??Soft Skills:
Pensamento analítico e orientado a dados;
Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócio;
Proatividade e autonomia para propor melhorias;
Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;
Atenção aos detalhes e foco em qualidade.
??Formação:
Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
??Diferenciais:
Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform;
Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.
);
Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística;
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Nível C1 em inglês.