MISSÃO DO CARGO
Uma oportunidade inovadora na área de Engenharia de Dados O QUE VOCÊ FAZERÁ:
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* Compreender e traduzir requisitos para soluções em plataformas de dados, utilizando práticas eficazes.
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* Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenamento, processamento e disponibilização de grandes volumes de dados com alta performance.
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* Traabalhar em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
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* Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
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* Implementar e gerenciar fluxos de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
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* APLICAR CONCEITOS DE CI/CD PARA PIPES DE DADOS, TESTES AUTOMATIZADOS EM ETLs, VERSIONAMENTO DE DADOS E MONITORAMENTO CONTÍNUO DA QUALIDADE E CONFIABILIDADE DOS DADOS.
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* GARANTIR BOAS PRÁTICAS DE PROTEÇÃO DE DADOS, CONTROLE DE ACESSOS, AUDITORIA E CONFORMIDADE COM REGULAMENTOS.
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* ATUAR COMO REFERÊNCIA TÉCNICA NA IMPLEMENTAÇÃO DE SOLUÇÕES EM NUVEM, PROMOVENDO AS MELHORES PRÁTICAS DE ENGENHARIA DE DADOS, SEGURANÇA, CONFIABILIDADE E ESCALABILIDADE.
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* O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
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* EXPERIÊNCIA COM SQL: DOMINIO DA LINGUAGEM SQL, INCLUINDO MELHORES PRÁTICAS, OTIMIZAÇÃO DE CONSULTAS E MODELAMENTO DE DADOS EFICIENTE.
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* BANCOS DE DADOS: EXPERIÊNCIA COM BANCOS DE DADOS RELACIONAIS (SQL) E NÃO RELACIONAIS (NO SQL), COM FOCO EM DESEMPEÑHO E ESCALABILIDADE.
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* PROGRAMAÇÃO E NOTEBOOKS INTERATIVOS: EXperiência Com Python E Jupyter Notebooks Para Análise, Processamento E Manipulação De Dados.
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* VERSIONAMENTO E COLABORAÇÃO: CONHECIMENTO EM SISTEMAS DE CONTROLE DE VERSÃO, ESPECIFICAMENTE GIT.
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* INTEGRAÇÃO E APIs: FAMILIARIDADE COM CONSUMO E CRIAÇÃO DE APIs PARA MANIPULAÇÃO E INTEGRAÇÃO DE DADOS.
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* PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE DADOS EM LARGA ESCALA: CONHECIMENTO EM DATA WAREHOUSE E TECNOLOGIAS DE BIG DATA PARA LIDAR COM GRandes VOLUMES DE DADOS.
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* DOCUMENTAÇÃO E SUporte: CAPACIDADE DE Criar E Manter Documentações Claras E Acessíveis Para Facilitar O Uso Dos Recursos Por Outros Usuários.
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* GERENCIAMENTO DE PROJETOS: Experiência Com Organização E Entregas De Projetos De Alta Complexidade Em Engenharia De Dados.
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* CLOUD COMPUTING: Experiência Com Provedores De Nuvem, Com Foco Em Google Cloud Platform (GCP) E Serviços Como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow E Cloud Storage.
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* EXPERIÊNCIA Com Ferramentas De Data Science, Incluindo Bibliotecas E Frameworks Para Modelagem E Análise De Dados.
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* FAMILIARIDADE Com SISTEMAS ERP, Especialmente TOTVS, Em Contextos De Integração De Dados Corporativos.
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* INFRAESTRUTURA COMO CÓDIGO (IaC) E AUTOMAÇÃO: CONHECIMENTO EM Terraform Para Provisionamento E Gerenciamento De Infraestrutura Na Nuvem.
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* CERTIFICAÇÃO Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.
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