Carreira em Ciência de Dados
Trabalhe com dados e desenvolva soluções analíticas para ajudar a empresa a tomar decisões informadas.
Descrição do Cargo
O candidato deve ter experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos, preditivos e de machine learning. Além disso, é necessário ter conhecimentos em SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
Responsabilidades
* Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para otimização de processos e geração de insights de negócio;
* Realizar exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
* Criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets;
* Abrir mão das técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão;
* Trabalhar com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva;
* Construir dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão;
* Atuar em parceria com squads multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócio, TI);
* Desenvolver prova de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas;
* Realizar deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps.
Requisitos Técnicos
O candidato deve ter:
* Superior completo ou cursando (TI);
* Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch);
* Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais;
* Experiência com modelagem estatística e machine learning;
* Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
Diferenciais
O candidato que tiver experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning será considerado um diferencial. Além disso, conhecimento de cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML também são vantagens.
Contratação
O contrato oferecido é CLT Full + Benefícios. A atuação é 100% Home office.