Oferta de Carreira: Desenvolvedor Sênior de Inteligência Artificial
O candidato aprovado para o cargo de Desenvolvedor Sênior de Inteligência Artificial trabalhará no desenvolvimento de soluções de software baseadas em IA, integrando com parceiros como Open AI, AWS, GCP e Azure. Ele será responsável por alimentar modelos com dados definidos pelos cientistas de dados por meio de esteiras (MLOps) e escalar estes modelos para permitir que eles funcionem com terabytes de informações em vários cenários, incluindo dados em tempo real.
Responsabilidades:
* Trabalhar com stakeholders para entender os desafios estratégicos e propor soluções orientadas por dados;
* Avaliar códigos e pipelines desenvolvidos por outros membros do time e apoiar no crescimento técnico da equipe;
* Garantir que os modelos se mantenham relevantes e atualizados frente à evolução dos dados e do negócio;
* Colaborar ativamente com áreas de engenharia, dados, produto e negócios para garantir a entrega de valor;
* Projetar e implementar pipelines de dados e modelos de ML com foco em escala e desempenho;
* Desenvolver esteiras de MLOps para deploy, monitoramento e re-treinamento;
* Integrar soluções de ML com sistemas existentes, produtos e APIs de parceiros;
* Monitorar performance e custo de features baseadas em IA em ambiente de produção;
* Garantir segurança e governança na aplicação de modelos de IA;
* Apoiar decisões técnicas e estratégicas junto às lideranças;
* Mentorar engenheiros plenos e juniores.
Habilidades e Qualificações Requeridas:
* Experiência com arquiteturas complexas de modelos, tuning e validação robusta;
* Experiência com arquiteturas de GenIA, incluindo frameworks como Langchain e Langgraph;
* Domínio de MLOps: automação de pipelines, versionamento, CI/CD e monitoramento com MLflow;
* Deploy em larga escala com Docker, Kubernetes e integração com pipelines de dados;
* Capacidade de tomar decisões técnicas sobre frameworks, arquitetura e escalabilidade;
* Prática com ambientes de dados distribuídos e alto volume;
* Experiência sólida em projetos de ML em produção;
* Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow;
* Vivência com ferramentas de contêineres (Docker, Kubernetes) e plataformas cloud (AWS).
Vantagens:
* Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e desafiadores;
* Ampla margem de crescimento e desenvolvimento profissional;
* Equipe dinâmica e apaixonada pela tecnologia.