Transformar dados em insights acionáveis e confiáveis, construindo e operando soluções analíticas ponta a ponta (da ingestão e modelagem até a camada semântica e dashboards em Power BI) com DAX/SQL avançado, performance, governança (incl. RLS) e qualidade de dados, colaborando com áreas de negócio para reduzir o time-to-insight e sustentar decisões orientadas por dados.
Responsabilidades
* Projetar, desenvolver e manter soluções analíticas de ponta a ponta, desde a ingestão de dados até a camada semântica em Power BI
* Construir dashboards de alta performance e modelos analíticos avançados, garantindo escalabilidade, governança e qualidade dos dados
* Utilizar DAX e SQL avançado para construção de análises, medidas e indicadores
* Projetar e implementar arquiteturas analíticas utilizando Power BI, Dataflows, Data Lake e pipelines de ingestão no Azure Data Factory
* Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados por meio de validações, reconciliações e monitoramentos contínuos nas rotinas de ETL/ELT
* Trabalhar junto a times multidisciplinares para entender demandas de negócio e transformar em soluções analíticas
* Atuar como referência técnica para o time, orientando boas práticas, revisando soluções e apoiando decisões de arquitetura analítica
* Garantir boas práticas de governança e documentação das soluções desenvolvidas
Pré-Requisitos
* Graduação ou Pós-graduação na área de tecnologia (Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Dados, Business Intelligence, etc.)
* Mínimo de 2 anos atuando como Analista de BI ou Engenheiro(a) de Dados
* Forte conhecimento em arquitetura de dados, ETL/ELT
* Conhecimento em linguagem SQL e DAX para análises e RLS (permissões a nível de linha)
* Sólida experiência na construção de dashboards e modelos em Power BI
* Perfil independente, engajado e tecnicamente orientado
* Boa comunicação para trabalhar em equipes multidisciplinares
Diferenciais
* Certificação Microsoft (Data Analyst ou Data Engineer)
* Atuação no ambiente Azure (Data Factory)
* Conhecimento em integrações com Data Warehouse e Data Lake
* ➡️Contratação PJ
* ➡️Atuação híbrida (Presencial 1x na semana)
* ➡️Nossa empresa está localizada em Vitória-ES