O que esperamos de você:Visão de negócio: Conhecimento sobre as métricas e a operação de produtos digitais.Habilidade analítica: Domínio de SQL, análise estatística e ferramentas de data visualization (como Superset, Power BI ou similares).Autonomia com responsabilidade: Capacidade de tocar análises de ponta a ponta, com senso de prioridade e qualidade.Rotina colaborativa: Participar ativamente dos rituais da área, fóruns estratégicos e dos rituais do time de dados.Padronização e boas práticas: Seguir os padrões definidos pelo time de engenharia e dados para documentação, versionamento e governança.Conhecimento em ciência de dados: Não precisa ser cientista, mas saber dialogar e colaborar com o time técnico é essencial.Será diferencial se você tiver:Vivência em fintechs, consultorias e startupsTer visão ampla, fundamentada em dados, mas sempre olhando as possíveis evolução de cenáriosSeu dia a dia: Decisões com base em dados: Apoiar líderes com análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas. Formular e testar hipóteses que ajudem a impulsionar o entendimento dos produtos.Dono(a) dos dados da área: Ser o ponto de segurança para tudo que envolve dados no seu domínio de negócio da origem à entrega.Visibilidade e monitoramento: Desenvolver dashboards, relatórios e KPIs que permitam tomar decisões rápidas e bem informadas.Qualidade e governança: Atuar como ponte entre negócio e engenharia de dados, garantindo a confiabilidade, padronização e evolução da esteira de dados.Planejamento e metas: Colaborar com líderes na definição e acompanhamento de metas estratégicas da área.