DescriptionPrincipais ResponsabilidadesLiderar a definição de arquiteturas de referência para soluções de IA, Machine Learning, LLMs e Visão Computacional, considerando boas práticas de escalabilidade, segurança e governança.Atuar como referência técnica para equipes de cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores, apoiando decisões de design e implementação.Participar ativamente em propostas comerciais, trazendo visão técnica para novos negócios e validando a viabilidade de soluções junto a clientes.Conduzir revisões técnicas de código, modelos e pipelines, garantindo qualidade, performance e aderência às normas regulatórias e éticas.Apoiar iniciativas de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) para novos produtos e soluções proprietárias em IA.Interagir com stakeholders de alto nível (C-level, diretores, gerentes de tecnologia e negócios), traduzindo desafios estratégicos em soluções técnicas viáveis.Atuar como mentor na evolução técnica da equipe, promovendo capacitação em ferramentas modernas deIA, MLOps e Cloud (AWS, Azure, GCP).RequirementsRequisitos ObrigatóriosFormação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.Experiência comprovada em liderança técnica de projetos de inteligência artificial ou ciência de dados em consultoria ou grandes empresas.Conhecimento avançado em Python, frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face) e bibliotecas para NLP e CV.Domínio de arquiteturas de LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation), pipelines de MLOps e boas práticas de implantação em produção.Experiência em cloud computing (GCP, AWS ou Azure) e computação paralela.Forte habilidade de comunicação e capacidade de interagir com clientes de diferentes níveis de maturidade tecnológica.Inglês fluente.