Carreira em Inteligência de Negócios:
O nosso profissional ideal será um engenheiro experiente de dados que irá construir e escalar modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service por toda a organização. Ele fará parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador, criando a base para a tomada de decisão em uma empresa que lida com bilhões de eventos por dia.
Responsabilidades Principais:
* Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design, e alinhá-las com os stakeholders.
* Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida.
* Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto.
* Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico.
* Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas.
* Identificar riscos e aplicar planos de mitigação.
* Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas.
* Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade.
* Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto.
* Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados.
* Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios.
* Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala.
* Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes.
* Sugerir melhorias técnicas e funcionais.
* Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional.
Experiência e Conhecimentos Necessários:
* Mínimo de 5 anos de experiência profissional.
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas.
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares.
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault).
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala.
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares.
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance.
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração.
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas.
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão.
* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor.