Quem buscamos? Você profissional para atuar na área de Business Analytics desenvolvendo análises descritivas e inferenciais, bem como modelagem de dados e construção de algoritmos machine learning e deep learning pertinentes ao negócio, onde suas entregas sejam precisas e voltadas para a tomada de decisão. Responsabilidades e atribuições - Aplicar técnicas de seleção, manejo e análise de dados, além da construção de algoritmos de machine learning e deep learning para a melhor tomada de decisão das demais áreas da Cooperativa; - Prover informações de suporte de forma a direcionar discussões estratégicas ao negócio; - Atuar de forma proativa na busca por padrões e tendências que contribuam para melhores resultados da Cooperativa e na Saúde dos Beneficiários; - Avaliar a eficácia e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados. - Conhecer a missão, princípios, valores, políticas e objetivos da empresa, atendendo às normas estabelecidas, de forma a contribuir para o alcance dos objetivos estabelecidos, desenvolvimento sustentável e melhor atendimento aos clientes internos e externos. - Garantir o cumprimento de políticas inerentes aos processos, visando o fortalecimento da cultura organizacional. - Assegurar a melhoria contínua e zelar pela qualidade dos serviços e processos inerentes à sua área de especialização, por meio de pesquisas, melhorias de processos e/ou orientação de demais colaboradores. - Manter-se atualizado quanto às tendências de sua área de atuação, bem como às novas ferramentas, recursos e tecnologias disponíveis no mercado. - Orientar demais colaboradores de sua equipe, quanto aos aspectos técnicos de sua área de especialização, assumindo a responsabilidade técnica, quando necessário. - Participar de treinamentos internos e externos, atendendo orientação ou solicitação efetuada pelo superior imediato. - Zelar pelo bom ambiente de trabalho, cumprindo as normas de organização e convivência. - Realizar suas atividades em conformidade com as boas práticas, normas e procedimentos da cooperativa. - Realizar outras atividades profissionais correlatas e inerentes ao cargo exercido, conforme orientação de superiores. Requisitos e qualificações Formação para esta posição: - Ensino superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Física, Estatística, Matemática ou áreas afins (análise de dados). Qualificações: - Experiência profissional ou acadêmica; - Experiência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e machine learning ou deep learning (R ou Python); - Conhecimento, diferenciação e aplicação de diferentes tipos de algoritmos; - Conhecimento e noções de SQL e do pacote Office; - Conhecimentos em GitHub e experiência no deploy de modelos são considerados diferenciais Informações adicionais Somos um time apaixonado por cuidar de pessoas — e fazemos isso com propósito, entrega e brilho nos olhos Somos PENTA GPTW e estamos entre as melhores:7ª melhor empresa para trabalhar no RS Fomos reconhecidos com o selo _Mental Health - Great People_ por promover um ambiente seguro e acolhedor E tem mais: somos a 2ª melhor empresa no ranking de saúde Tudo isso é reflexo de um clima incrível, construído por gente que acredita no que faz! Vem com a gente conquistar ainda mais Aqui tem o nosso Comprometimento com a evolução da qualidade de vida das pessoas, entregando o melhor serviço com cuidado, empatia e respeito ao próximo. Somos guiados pela Cooperação! Aqui tem o maior sistema de cooperativas de saúde do mundo e contamos com mais de 700 mil beneficiários, 6.800 médicos cooperados e 340 pontos de atendimento entre serviços credenciados e próprios, o que constitui a maior estrutura em prestação de serviços à saúde dentro de nossa área de atuação. Aqui na Unimed Porto Alegre, respeitar as diferenças é cuidar. Em todas as nossas oportunidades, buscamos pessoas engajadas e plurais, pois entendemos que o respeito nos une e a diversidade nos fortalece! Já pensou em fazer parte de uma equipe engajada em fazer a diferença ao cuidar das pessoas? Então aqui é o seu lugar Confira nossas oportunidades