Description Sobre a vaga Especialista em Ciência de Dados / Data Science Specialist / Cientista de Dados / Data Scientist Modelo de Trabalho Híbrido. O que estará sobre seus cuidados: A sua missão será liderar iniciativas analíticas complexas, desenvolver modelos avançados e orientar a aplicação de técnicas de machine learning e inteligência artificial em escala corporativa. Atua como referência técnica para squads, times de analytics e áreas de negócio, garantindo aplicação metodológica, governança e impacto direto nos resultados da organização. Responsibilities Além de cuidar, você precisa ter conhecimento em: Liderar tecnicamente projetos de machine learning e IA. Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos, de machine learning e de deep learning. Atuar como referência para cientistas, engenheiros e analistas, propondo métodos e melhores práticas. Garantir governança de modelos, explicabilidade e conformidade com LGPD. Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas claras e aplicáveis. Comunicar insights e resultados para públicos técnicos e executivos. Prerequisites Formação: Superior Completo em Estatística, Engenharia, Computação, Matemática ou áreas correlatas. O que é importante você conhecer? Experiência sólida em Python e bibliotecas de machine learning e deep learning (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch). Domínio de SQL, tratamento e manipulação de grandes volumes de dados. Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e arquiteturas analíticas modernas. Familiaridade com MLOps: versionamento, monitoramento e automação de modelos. Forte conhecimento em estatística, matemática, inferência, experimentos e modelagem. Vivência com implantação de modelos em produção (APIs, microserviços, pipelines). Diferencial: Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado. Experiência em setores regulados (bancos, seguros, saúde). Certificações em cloud, ML ou AI. Conhecimento em Governança de Modelos e IA / TRiSM. Experiência com modelos de pricing, churn, risco e cross sell. Vivência com datalake/lakehouse, Databricks, entre outros. Experiences Como cuidamos de você: Benefícios: Seguro Saúde; Seguro Odontológico; Seguro Decesso; Vale Transporte Estacionamento Gratuito; Vale Refeição; Vale Alimentação; 13ª Cesta de Alimentação; Seguro de Vida em Grupo; Plano de Previdência Privada; Auxílio Creche e/ou Babá; Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Gympass; Day off para comemorar seu aniversário; Universidade Corporativa com mais 500 cursos; Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física; Onde ficamos? Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na Av. das Nações Unidas nº 14261.